低信噪比下基于深度学习的无线OFDM基带系统的研究与实现.docxVIP

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2025-07-08 发布于中国
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低信噪比下基于深度学习的无线OFDM基带系统的研究与实现

一、引言

无线通信技术的发展使得OFDM（正交频分复用）基带系统成为现代通信系统的重要组成部分。然而，由于无线信道中的多径、衰落和噪声等干扰因素，信噪比（SNR）常常较低，导致信号传输质量下降。为了提高系统的性能，本文提出了一种基于深度学习的无线OFDM基带系统，通过深度学习算法对接收信号进行优化处理，以适应低信噪比环境下的通信需求。

二、无线OFDM基带系统概述

OFDM是一种多载波调制技术，通过将信道划分为多个正交子信道，将高速数据流分散到这些子信道上并行传输。这种技术可以有效抵抗多径干扰和频率选择性衰落，提高频谱利用率。然而，在低