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抽
样
技
术
盘
一、抽样的类型3
(~)非概率抽样3
1.非随机抽样的含义3
二()概率抽样5
2.概率抽样的程序5
三()多段抽样7
二、简洁随机抽样(R)7
(四)抽样方案设计7
五()抽选方法8
三、分层随机抽样10
四、比率估计的性质13
六()比率估计的近似方差13
七()分层随机抽样下的比率估计14
八()比估计量及回来估计量的比较:17
五、样本量在各层的安排17
九()比例安排17
+()最优安排18
d()Neyman(内曼)安排19
十(二)样本量的确定19
一、抽样的类型
(-)非概率抽样
主要依据探讨者的主观意愿、推断或是否便利等因素
抽取样本误差大,难以估计,代表性小,适合探究性研
究。主要有:偶遇抽样、推断抽样、定额抽样、雪球抽样
1,非随机抽样的含义
它是在不确定总体中,依据非随机原则选取样本,并用这部分样本指标的调查结果,来
推断总体指标的一种抽样类型。
。非随机抽样的范围.当对调查的总体不够清晰,或者太困难,不适于实行随机抽样时,
那么,就须要用非随机抽样来抽出样本
。.适用于常常性的调查和便利敏捷的调查。
a)偶遇抽样
便利抽样或自然抽样,指探讨者依据现实状况,以自己便利的
形式抽取偶然遇到的人作为对象,或者仅仅选择那些离得最近、
最简洁找到的人作为对象。或者说探讨可以得到的一组个体.
适用范围
(1)可用于常常性的市场调查
(2)可用于正式市场调查之前的试验调查
(3)随意调查适用于同质总体。
优点:便利、敏捷,简便易行,刚好取得所需资料,节约时间
和费用成本低
缺点:因为个体差异性,抽样误差很大,结果不够牢靠,应用
价值较低
b)推断抽样
探讨者依据探讨目标和自己的主观分析来选择和确定他们认为可以供应所须要信息的人作
为样本。
含义:又称立意抽样法,它是指由市场调查的专家依据自己的推断来选取样本的一种方法。
适用范围:总体的构成单位差异较大而样本数又很小的状况
优点:因为是依据调查人员的须要来选定样本,所以较好地满意了特别的调查须要。
缺点:假如调查人员在选取样本时主观推断出现偏差,则推断抽样极易发生较大的抽
样误差。
采纳推断抽样法应留意的问题:
一要选好专家,二要应极力避开选择极端状况的样本,“多数型”、“平均型”
两种详细做法专家推断选择样本:平均型
统计推断选择样本:多数型
利用调查总体的全面统计资料,依据肯定的标准选择样本
如进行现场访问,随意选择一群消费者或者营业人员进行谈话,了解他们对商品质量的看
法或购买动向。
举例:在街头向过路行人做访问调查上门对一栋大楼内的每个公司进行访问式调查;在
柜台销售商品过程中向购买者做询问调查(样本的选取完全随调查人员的便利而定)
理论依据:认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的
留意:适用于非正式的探测性调查,或调查前的打算工作。
配额抽样法和推断抽样法既有联系又有区分
二者的联系是:配额抽样实质是一种“分层”推断抽样。
二者的区分是:
抽取样本的方式不同:
a配额抽样是分别从各个限制特征的层次抽取若干个样本
b推断抽样是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本
二者的侧重点不同;
a配额留意“量”的安排
b推断抽样留意“质”的安排
困难程度不同:
a配额抽样方法困难精密
b推断抽样方法简便易行
2.适用范围:通常适用于小型的市场调查
3.步骤:(1)选择“限制特征”作为细分总体的标准;
(2)将总体按“限制特征”组成若干子总体;
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