2025年统计学期末考试题库：统计预测与决策方法试题库.docxVIP

2025年统计学期末考试题库：统计预测与决策方法试题库

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.统计预测的基本步骤不包括：

A.确定预测目标

B.收集数据

C.选择预测方法

D.进行预测后评估

2.下列哪个指标不属于时间序列分析的常用指标？

A.平均增长率

B.现期值

C.指数

D.累计值

3.在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系通常是：

A.线性关系

B.非线性关系

C.不确定关系

D.互不影响

4.下列哪个模型适用于描述随机事件的发生概率？

A.线性回归模型

B.时间序列模型

C.概率分布模型

D.逻辑回归模型

5.下列哪个指标反映了数据的离散程度？

A.均值

B.方差

C.标准差

D.中位数

6.在进行假设检验时，如果P值小于0.05，则：

A.接受原假设

B.拒绝原假设

C.无法判断

D.需要进一步分析

7.下列哪个方法适用于分析两个分类变量之间的关系？

A.卡方检验

B.相关分析

C.主成分分析

D.因子分析

8.在进行预测时，以下哪种方法适用于短期预测？

A.指数平滑法

B.ARIMA模型

C.马尔可夫链

D.人工神经网络

9.下列哪个指标反映了数据的集中趋势？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.离散系数

10.在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，以下哪种方法可以解决？

A.添加更多的自变量

B.删除相关的自变量

C.使用岭回归

D.进行变量变换

二、多项选择题（每题3分，共30分）

1.统计预测的步骤包括：

A.确定预测目标

B.收集数据

C.选择预测方法

D.预测结果的评估

E.预测结果的修正

2.时间序列分析常用的模型包括：

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.ARIMA模型

D.季节性分解模型

E.逻辑回归模型

3.下列哪些指标可以反映数据的离散程度？

A.均值

B.方差

C.标准差

D.中位数

E.离散系数

4.假设检验中，以下哪些情况下可以拒绝原假设？

A.P值小于显著性水平

B.统计量落在拒绝域内

C.统计量落在接受域内

D.原假设与实际情况不符

E.无法判断

5.以下哪些方法适用于分析两个分类变量之间的关系？

A.卡方检验

B.相关分析

C.主成分分析

D.因子分析

E.列联表分析

6.在进行预测时，以下哪些方法适用于长期预测？

A.指数平滑法

B.ARIMA模型

C.马尔可夫链

D.人工神经网络

E.时间序列模型

7.以下哪些指标可以反映数据的集中趋势？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.离散系数

E.离散度

8.在进行回归分析时，以下哪些方法可以解决多重共线性问题？

A.添加更多的自变量

B.删除相关的自变量

C.使用岭回归

D.进行变量变换

E.增加样本量

9.以下哪些方法适用于分析连续变量之间的关系？

A.相关分析

B.回归分析

C.卡方检验

D.因子分析

E.主成分分析

10.以下哪些指标可以反映数据的分布情况？

A.均值

B.方差

C.标准差

D.中位数

E.离散系数

四、简答题（每题10分，共30分）

1.简述时间序列分析的基本原理及其在预测中的应用。

2.解释多重共线性在回归分析中的影响以及如何解决。

3.描述卡方检验在统计分析中的作用及其适用条件。

五、论述题（20分）

论述如何运用统计预测方法为企业制定合理的销售策略。

六、计算题（每题15分，共45分）

1.已知某城市过去五年的居民消费水平数据如下（单位：元）：

年份：2016，2017，2018，2019，2020

消费水平：3000，3200，3400，3600，3800

（1）计算消费水平的均值、中位数和众数。

（2）计算消费水平的方差和标准差。

2.某企业近三年的销售数据如下（单位：万元）：

年份：2018，2019，2020

销售额：500，600，700

（1）构建一个简单的时间序列模型，预测2021年的销售额。

（2）根据预测结果，分析企业未来销售趋势。

本次试卷答案如下：

一、单项选择题

1.D

解析：统计预测的基本步骤包括确定预测目标、收集数据、选择预测方法和预测结果的评估，不包括进行预测后评估。

2.D

解析：时间序列分析的常用指标包括平均增长率、现期值、指数和累计值，不包括离散值。

3.A

解析：在回归分析中，自变量与因变量之间的关系通常是线性关系，即变量之间存在一定的线性关联。

4.C

解析：概率分布