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2025年统计学期末考试题库：数据分析计算与数据质量评估案例

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.下列哪个不是统计数据的类型？

A.定量数据

B.定性数据

C.混合数据

D.时间序列数据

2.在描述一组数据的集中趋势时，以下哪个指标最不受极端值的影响？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

3.下列哪个不是数据的变异程度指标？

A.方差

B.标准差

C.极差

D.平均数

4.下列哪个不是统计推断的方法？

A.参数估计

B.假设检验

C.相关分析

D.因子分析

5.下列哪个不是描述变量之间关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.联合概率

D.联合频率

6.在进行假设检验时，如果零假设成立，那么检验统计量的值应该是？

A.非常大

B.非常小

C.接近于0

D.接近于1

7.下列哪个不是数据清洗的方法？

A.去除重复值

B.填充缺失值

C.数据转换

D.数据可视化

8.下列哪个不是数据质量评估的方法？

A.完整性评估

B.一致性评估

C.准确性评估

D.可视化评估

9.下列哪个不是数据挖掘的步骤？

A.数据预处理

B.特征选择

C.模型建立

D.结果评估

10.下列哪个不是时间序列分析的方法？

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.指数平滑模型

D.线性回归模型

二、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据可以分为定性数据和定量数据。（）

2.中位数比平均数更能反映数据的集中趋势。（）

3.方差和标准差都是用来描述数据的变异程度。（）

4.相关系数可以用来衡量两个变量之间的线性关系。（）

5.数据清洗是数据挖掘过程中的第一步。（）

6.数据质量评估可以帮助我们了解数据的好坏。（）

7.时间序列分析可以用来预测未来的趋势。（）

8.假设检验可以帮助我们判断零假设是否成立。（）

9.因子分析可以用来提取数据中的主要因素。（）

10.数据可视化可以帮助我们更好地理解数据。（）

四、简答题（每题5分，共15分）

1.简述描述性统计的基本步骤。

2.解释什么是数据的完整性，并列举两种评估数据完整性的方法。

3.描述时间序列分析中的自回归模型的基本原理。

五、计算题（每题10分，共30分）

1.已知一组数据：10,15,20,25,30，求该组数据的平均数、中位数、众数、极差和标准差。

2.某公司对员工的年龄进行抽样调查，得到以下数据：25,30,35,40,45,50,55,60。求该组数据的平均年龄和标准差。

3.设有两个变量X和Y，它们的散点图如下所示，请计算X和Y的相关系数。

六、应用题（每题15分，共45分）

1.某公司对产品销售量进行统计分析，收集到以下数据（单位：万元）：100,150,120,180,160,200,140,170。请对该数据进行描述性统计分析，并计算相关指标。

2.某城市近五年的GDP数据如下（单位：亿元）：2000,2500,3000,3500,4000。请使用时间序列分析方法，对该城市GDP的增长趋势进行预测。

3.某调查机构对某地区居民的月收入进行调查，收集到以下数据（单位：元）：3000,3500,4000,4500,5000,5500,6000,6500,7000,7500。请使用因子分析方法，提取影响居民月收入的主要因素。

本次试卷答案如下：

一、选择题（每题2分，共20分）

1.C

解析：统计数据可以分为定量数据和定性数据，混合数据并不是一个正式的分类，时间序列数据是定量数据的一种。

2.B

解析：中位数是将一组数据从小到大排列后位于中间位置的数，不受极端值的影响。

3.D

解析：数据的变异程度指标包括方差、标准差和极差，平均数是描述数据集中趋势的指标。

4.D

解析：统计推断包括参数估计和假设检验，相关分析和因子分析属于数据分析的方法。

5.C

解析：描述变量之间关系的指标包括相关系数、偏相关系数和联合概率，联合频率是描述变量之间关系的一种方式。

6.B

解析：如果零假设成立，检验统计量的值应该较小，因为零假设通常表示没有显著差异或关系。

7.D

解析：数据清洗的方法包括去除重复值、填充缺失值、数据转换等，数据可视化是一种展示数据的方法。

8.D

解析：数据质量评估的方法包括完整性评估、一致性评估、准确性评估等，可视化评估是一种辅助手段。

9.D

解析：数据挖掘的步骤包括数据预处理、特征选择、模型建立和结果评估。

10.D

解析：时间序列分析的方法包括自回归模