市场调查与预测教学包课后题解no10.pdfVIP

第十章

一、解释下列概念

1.回归分析预测法

答：回归分析预测法，是通过对预测对象和影响因素的统计整理和分析，找出它们之间

的变化规律，并用数学模型表示出来，再利用数学模型对未来进行预测的一种分析方法。

2.相关关系

答：所谓相关关系指变量之间存在一定的相互依存的关系，但又不是确定的和严格的依

存关系，对于自变量（影响因素）的一个数值，因变量（预测对象）会有若干个数值与之相

对应，这个对应值是不确定的；自变量发生某种变化时，因变量也必然发生变化，但变化的

程度是不确定的。

3.一元回归分析法

答：一元线性回归分析预测法，是根据自变量ｘ和因变量y的相关关系，建立ｘ与y的线性

回归方程进行预测的方法。

二、填空题

1.市场现象之间的因果关系可以分为两类：函数关系和相关关系。

2.所谓函数关系是变量之间具有确定的数量依存关系，即自变量取一个数值，

必然有唯一确定数值与之对应。

3.所谓相关关系指变量之间存在一定的相互依存的关系，在这类关系中，对于

的一个数值，因变量（预测对象）会有若干个数值与之相对应，这个对应值是

的不确定的。

4.回归分析预测法有多种类型。可根据自变量的个数分为一元回归预测法、二元回归预测

法和多元回归预测法。

5.回归分析预测法，根据自变量和因变量之间的是否存性关系，可分为线性回归预测和

非线性回归预测。

三、简述题

1．回归分析预测法的步骤有哪些？

答：（1）确定预测目标，确定自变量和因变量

通常情况下，研究者可将预测目标作为因变量。确定自变量，要使用多种定性和定量分

析方法对影响预测目标的因素进行分析，预测者既要对资料和现实资料进行分析，

又要根据自己的理论水平、专业知识和实践经验进行科学性的分析，必要时还要运用假设技

术，先进行假设再进行检验，以确定主要的影响因素。

（2）进行相关分析

所谓相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究，这一过程包括两方面：

一是变量间有没有相关关系，相关关系是回归分析的前提。因为只有当变量与因变量确

实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。

二是相关关系的密切程度，这是相关分析的主要目的和内容。相关分析的密切程度通常

用相关系数来衡量。

（3）建立回归预测模型

收集统计资料，进行分析整理和计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析

预测模型。

（4）检验回归预测模型，计算预测误差

回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计

算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。

模型检验常用的检验方法有经济意义的检验、回归标准差检验、拟合优度检验等。

（5）计算并确定预测值

利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。通常要进行

点预测和置信区间的预测。

2．如何用量小二乘法建立回归直线方程？

答：当影响市场变化的众多因素中有一个最基本，并且起到决定性作用，且自变量与

因变量的分布呈现线性趋势，那么就可以运用一元线性回归方程法进行预测。预测模型为

ˆ

y=a+bx

ii

其中：ˆ

y——因变量

i

x——自变量

i

a和b——方程待定参数

根据最小二乘法的原理，参数a和b的计算为：

a=y−bx

n

xy−1(x)(