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基于强化学习的自然场景下端到端文本检测与识别的研究
一、引言
在智能识别技术的迅猛发展中，自然场景下的文本检测与识别技术已经成为研究的重要领域。由于实际应用中面临的环境多样性和复杂性，传统的手工设计算法难以应对不同光照、角度、背景等因素的挑战。为了解决这些问题，本研究采用基于强化学习的端到端文本检测与识别方法，以期提高识别效率和准确率。本文首先概述了强化学习在自然场景文本检测与识别中的研究背景及意义，并概述了相关领域的研究现状及进展。
二、文献综述
强化学习是一种重要的机器学习方法，近年来在多个领域得到了广泛应用。在自然场景文本检测与识别方面，强化学习能够通过智能体与环境进行交互，学习到最佳的
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