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基于特征增强的辐射源开放式识别方法研究
目录
文档综述................................................4
1.1研究背景与意义.........................................5
1.2国内外研究现状.........................................5
1.2.1辐射源识别技术发展...................................8
1.2.2特征增强方法应用....................................11
1.2.3开放式识别系统构建..................................12
1.3研究目标与内容........................................13
1.4研究方法与技术路线....................................15
1.5论文结构安排..........................................16
辐射源信号特征提取.....................................18
2.1辐射源信号特性分析....................................21
2.2传统特征提取方法......................................22
2.2.1时域特征提取........................................23
2.2.2频域特征提取........................................24
2.2.3时频域特征提取......................................25
2.3基于深度学习的特征提取................................26
2.3.1卷积神经网络应用....................................30
2.3.2循环神经网络应用....................................31
2.4特征降维与选择........................................33
2.4.1主成分分析..........................................34
2.4.2线性判别分析........................................34
2.4.3基于稀疏表示的特征选择..............................36
基于特征增强的识别模型.................................40
3.1特征增强原理与方法....................................41
3.1.1数据增强技术........................................43
3.1.2探索性数据分析......................................44
3.1.3特征交互与融合......................................44
3.2支持向量机识别模型....................................46
3.3深度神经网络识别模型..................................49
3.3.1卷积神经网络结构设计................................51
3.3.2长短期记忆网络结构设计..............................52
3.4混合识别模型构建......................................53
3.4.1多模型融合策略......................................54
3.4.2模型集成方法........................................56
开放式识别系统设计与实现...............................59
4.1开放式识别系统架构....................................60
4.2系统功能模块设计......................................61
4.2.1数据采集模块.................
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