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人工智能驱动下的科学研究与科学哲学的新使命
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1时代发展对科研模式的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2人工智能技术的崛起及其影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.1.3探索科研与哲学的交叉领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2.1明确人工智能驱动下的科研变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.2重新审视科学哲学的核心议题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.3探索人工智能时代科学哲学的新方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3研究方法与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3.1文献综述与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.2思想实验与逻辑推演．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3.3跨学科对话与比较研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
人工智能驱动的科研变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.1人工智能在科研中的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1.1数据分析与管理智能化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1.2实验设计与自动化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.1.3模型构建与预测模拟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1.4知识发现与理论创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2人工智能对科研流程的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2.1问题识别与提出的新方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2.2假设形成与验证的自动化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2.3结果解释与理论解释的辅助．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2.4科研协作与交流的数字化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3人工智能带来的科研伦理挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3.1数据隐私与安全问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.3.2算法偏见与决策公平性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.3.3人机协作中的责任归属．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3.4科学发现的自主性与可控性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
科学哲学的核心议题重探．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1科学认知的新范式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.1.1从逻辑实证主义到认知科学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.2知识获取的机制与边界．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.1.3人工智能的认知能力与科学认知的异同．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.1.4科学认知的进化与迭代．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.2科学解释的多元化视角．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.2.1从机械论到涌现论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.2.2解释的多样性与可比较性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.2.3人工智能生成的解释的可理解性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.2.4解释的社会文化与历史维度．．
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