病例对照研究课件.pptVIP

病例对照研究课件.ppt

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1.成組比較法資料的分析兩組暴露率是否存在差異,用卡方檢驗驗證。即驗證研究因素與疾病之間有否統計學聯繫。其計算可按傳統的四格表的專用公式。(2)統計學假設檢驗:表示暴露組與非暴露組發病率之比,分析疾病與暴露之間聯繫強度,是一種概率。病例對照研究中不能計算概率,只能用OR代替RR。RR=暴露組的發生率/非暴露組的發生率。(表示E組的發生率是非E組的多少倍)OR的含義與RR均同。疾病率小於5%時,OR是RR的極好近似值。RR(relativerisk)相對危險度比值比(oddsratio,OR)來估計暴露因素與疾病的關聯強度指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值。即OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc。優勢比反映暴露者患某種疾病的危險性較無暴露者高的程度。(3)計算關聯強度:病例對照研究一、概念選擇患有特定疾病的人群作為病例組,和未患這種疾病的人群作為對照組,調查兩組人群過去暴露於某種(些)可能危險因素的比例,判斷暴露危險因素是否與疾病有關聯及其關聯程度大小的一種觀察性研究。病例對照研究原理示意圖二、病例對照研究特點屬於觀察研究方法即研究者不給研究對象以任何干預,只是客觀地收集對象的暴露情況觀察方向由“果”及“因”即已知對象患病或未患病,再追溯其可能有關的原因設立對照難以證實因果關係。暴露(Exposure)指研究對象曾經接觸過某些因素,或具備某些特徵,或處於某種狀態。這些因素、特徵或狀態即為暴露因素。危險因素(riskfactor)能影響人群發病率變動的內外環境因素。暴露(Exposure)暴露因素可以是機體的特徵,也可以是體外的;可以是先天的、人體固有的,也可以是後天獲得的;可以是有害的,也可以是有益的。是研究者所關心的任何因素,也稱研究變數。如:年齡、性別、BMI、血型、特殊職業暴露、環境污染、疾病家族史、某種基因型、吸煙、少食果蔬、高鹽飲食、運動、平衡膳食。歷史與典型範例20世紀20年代:生殖因素與乳腺癌40~50年代:吸煙與肺癌(DollandHill)60年代:口服避孕藥與心梗、靜脈栓塞;孕婦服用反應停與嬰兒先天畸形;月經棉條與經期中毒性休克綜合征;早孕服用雌激素與少女陰道腺癌實例1.吸煙與肺癌的病例對照研究Doll與Hill於1948~1952年進行研究。從倫敦20所醫院及其他幾個地區選取確診的肺癌1465例。每一病例按性別、年齡組、職業等配一個非肺癌對照。調查兩者吸煙暴露情況。經分析:①肺癌病人中不吸煙者的比例遠小於對照組,差別顯著;②肺癌病人在病前10年內大量吸煙者(≥25支/日)顯著多於對照組;③隨著每日吸煙量的增加,肺癌預期死亡率升高;④肺癌病人開始吸煙的年齡較早,持續的年數較多。實例2:年輕女性陰道腺癌與母親妊娠期服用己烯雌酚的關係背景:1966~1969年Vincent紀念醫院7例陰道癌患者,15~22歲女青年類型異常;時間、地區分佈異常集中;年齡分佈異常這些分佈的差異(屬於描述性流行病學範疇)提示了線索:該地區有某種/些因素與陰道腺癌異常發病有關。Herbst進行了病例對照研究:選病例組:8例,均經病理確診;選對照組:每個病人配4個對照,共32個對照,選自與病例同一醫院(病房)出生、出生日期與病例前後不超過5天的女青年。調查:設計幾十種有關因素,對病例組、對照組及其她們的母親進行了調查。統計學處理:結果母親懷孕期用雌激素(已烯雌酚)、母親懷孕時陰道出血、以往流產史均有統計學意義。Herbst病例對照研究的結論:作者認為母親妊娠早期開始持續服用已烯雌酚顯著地增加了其女兒青春期發生陰道腺癌的危險性。OR=28.0根據這一研究結果,又鑒於陰道腺癌的嚴重性,美國FDA撤銷了懷孕婦女使用已烯雌酚的批准書。第二節

病例對照研究的分類與實施按設計分類:成組病例對照研究(非匹配)匹配病例對照研究匹配/配比:以對結果有干擾作用的某些因素或特徵作為配比因素,使對照組與病例組在配比因素上保持相同的一種限制方法。目的:提高研究效率N減小,統計檢驗效率增加控制混雜因素的作用匹配病例對照研究:頻數/成組匹配(frequencymatching)要求配比的因素所占的比例,兩組一致個體配比(individualmatching)以個體為單位匹配匹配的注意事項:匹配過頭(overmatching):把不必要的專案列入匹配,企圖使病例與對照儘量一致,就可能徒然丟失資訊,增加工作難度,結果反而降低了研究效率。匹配的變數應當一致到什麼程度,取決於變數性質、實際可能與必要。一般多只匹配age、ge

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