重复测量方差分析适用条件及分析结果的一般解读思路.docx

一、适用条件

重复测量方差分析在SPSSAU(在线SPSS)中应用时，需要满足以下条件：

基本方差分析要求：

因变量为连续变量（定量数据）

组内因素为分类变量（定类数据）

数据无缺失值

特殊要求：

必须满足重测数据协方差矩阵的球形假设（即不同测量间差异的方差相等）

通常采用Mauchly球形度检验来判断：

当p0.05时，满足球形假设，说明重测数据独立不相关

当p0.05时，拒绝球形假设，说明重测数据存在相关性

不满足球形假设时的校正方法：

用球形度系数ε乘以原始自由度进行校正

常用估计方法：

Greenhouse-Geisser(GG)法

Huynh-Feldt(HF)法

实践判断标准：

ε0.75时采用HF法校正

ε0.75时采用GG法校正

二、分析结果的一般解读思路

在SPSSAU(网页SPSS)中进行重复测量方差分析时，建议按照以下步骤解读结果：

确认研究设计因素

明确组内因素（如时间点）和组间因素（如干预处理）

确认重复测量次数

球形假设检验

查看Mauchly检验结果：

p0.05：满足球形假设，读取一元方差分析结果

p0.05：不满足球形假设，读取多元方差分析结果或校正后的一元方差分析结果

效应分析

组内效应：考察测量指标随时间的变化趋势

组间效应：考察不同组别间的差异

交互效应：考察组别与时间的交互作用

多重比较或简单效应分析

若交互作用显著(p0.05)：进行简单效应分析

若交互作用不显著(p0.05)：分别对组内和组间因素进行多重比较

对于单组重复测量：若组内效应显著后进行多重比较

三、SPSSAU操作提示

数据格式要求为宽形数据，即同一指标的多次测量结果按多个变量录入

分析时SPSSAU默认输出一元方差分析结果，需根据球形检验结果选择正确解读方式

对于不满足球形假设的情况，应报告校正后的自由度及p值

通过以上步骤，可以在SPSSAU平台上规范地完成重复测量方差分析并正确解读结果。如需进一步了解具体操作，可参考SPSSAU帮助文档或教程视频。