重复测量方差分析适用条件及分析结果的一般解读思路.docx

重复测量方差分析适用条件及分析结果的一般解读思路.docx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

一、适用条件

重复测量方差分析在SPSSAU(在线SPSS)中应用时,需要满足以下条件:

基本方差分析要求:

因变量为连续变量(定量数据)

组内因素为分类变量(定类数据)

数据无缺失值

特殊要求:

必须满足重测数据协方差矩阵的球形假设(即不同测量间差异的方差相等)

通常采用Mauchly球形度检验来判断:

当p0.05时,满足球形假设,说明重测数据独立不相关

当p0.05时,拒绝球形假设,说明重测数据存在相关性

不满足球形假设时的校正方法:

用球形度系数ε乘以原始自由度进行校正

常用估计方法:

Greenhouse-Geisser(GG)法

Huynh-Feldt(HF)法

实践判断标准:

ε0.75时采用HF法校正

ε0.75时采用GG法校正

二、分析结果的一般解读思路

在SPSSAU(网页SPSS)中进行重复测量方差分析时,建议按照以下步骤解读结果:

确认研究设计因素

明确组内因素(如时间点)和组间因素(如干预处理)

确认重复测量次数

球形假设检验

查看Mauchly检验结果:

p0.05:满足球形假设,读取一元方差分析结果

p0.05:不满足球形假设,读取多元方差分析结果或校正后的一元方差分析结果

效应分析

组内效应:考察测量指标随时间的变化趋势

组间效应:考察不同组别间的差异

交互效应:考察组别与时间的交互作用

多重比较或简单效应分析

若交互作用显著(p0.05):进行简单效应分析

若交互作用不显著(p0.05):分别对组内和组间因素进行多重比较

对于单组重复测量:若组内效应显著后进行多重比较

三、SPSSAU操作提示

数据格式要求为宽形数据,即同一指标的多次测量结果按多个变量录入

分析时SPSSAU默认输出一元方差分析结果,需根据球形检验结果选择正确解读方式

对于不满足球形假设的情况,应报告校正后的自由度及p值

通过以上步骤,可以在SPSSAU平台上规范地完成重复测量方差分析并正确解读结果。如需进一步了解具体操作,可参考SPSSAU帮助文档或教程视频。

文档评论(0)

147****4623 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档