函数型数据分析：理论突破与证券投资实践新解.docx

函数型数据分析：理论突破与证券投资实践新解

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，数据呈爆炸式增长，且其类型和结构愈发复杂，传统数据分析方法在处理复杂数据时逐渐显露出局限性。函数型数据分析（FunctionalDataAnalysis，FDA）应运而生，它将数据视为连续函数，为处理复杂数据提供了全新的视角和有力工具，在众多领域得到了广泛应用。

在金融领域，证券投资市场充满着不确定性和复杂性，投资者需要精准的数据分析来辅助决策，以降低风险并获取收益。证券市场的价格走势、成交量变化等数据具有明显的连续性和动态性，函数型数据分析方法恰好能有效处理这类数据。通过将证券投资相关数据看作函数