“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新（2025年）.pptx

主编：

单志广、高江海

专家顾问：

陈林、杨瑞凯、徐卫星、鲍亮、王彬、陈群辉

副主编：

房毓菲、涂菲菲、刘殷

周春燕、李志强、江虎林

编委：

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刘洋、赵永明、王鹏、丁盛爽、贺峥、代杰、王辉、韩伟、王艾军、仇俊、常江、侯赵磊、位雷雷、何成刚、崔昊、冯晓蒙、李名扬、陈翥、雷冰冰、刘曜铭、马骏、赵华伟、姚远、管维东、张磊、王彬愚、黄霜筱、汤凯

特别鸣谢：;

全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲

的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。

城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了AI对生产力的积极影响，在特定任务上AI已经能与人类专业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为“索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备性等关键问题。

以“模型+知识”智能驱动的AICITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。

人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AICITY”是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的“1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AICITY”的探索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争力的AICITY生态体系。;

1战略形势;

4推进路径;;

人工智能芯片快速迭代助推新一轮AI浪潮

传统通用处理器（CPU）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI芯片通过架构创新实现了数量级的性能跃升。高端AI芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格局与社会智能化进程。

语言大模型技术不断取得新突破

在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能研究机构OpenAI的必威体育精装版研究显示，全球大模型能力在2024年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。

多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁

大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交互奠定了坚实基础。;

智能算力规模高速增长，为AI训练和应用筑牢算力基础

人工智能算法模型的训练与应用离不开智算中心的算力支撑。2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；智能算力市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。预计到2025年底，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较202