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精选2025年必威体育精装版公需科目《大数据》完整版考核题库(含参考答案）

一、单项选择题

1.大数据的4V特征不包括以下哪一项（）

A.Volume（大量）

B.Variety（多样）

C.Velocity（高速）

D.Value（价值）

E.Veracity（真实）

答案：E。大数据的4V特征主要是Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），Veracity不属于传统4V特征。

2.以下哪种数据存储方式更适合存储大数据（）

A.关系型数据库

B.非关系型数据库

C.文件系统

D.内存数据库

答案：B。非关系型数据库具有灵活的数据模型、可扩展性等特点，更适合存储大数据的多样性和海量性，关系型数据库在处理大数据的灵活性和扩展性上相对较弱，文件系统不利于数据的高效管理和查询，内存数据库受内存容量限制不适合长期大量数据存储。

3.下列不属于大数据采集方法的是（）

A.网络爬虫

B.传感器采集

C.日志文件收集

D.数据挖掘

答案：D。数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程，而网络爬虫用于从互联网采集数据，传感器可实时采集物理世界的数据，日志文件收集是常见的数据采集手段。

4.大数据分析中，用于衡量数据离散程度的统计量是（）

A.均值

B.中位数

C.众数

D.方差

答案：D。方差是用来衡量一组数据离散程度的统计量，均值是数据的平均水平，中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，众数是一组数据中出现次数最多的数值。

5.Hadoop中负责资源管理和任务调度的组件是（）

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.HBase

答案：C。YARN负责Hadoop集群的资源管理和任务调度，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是计算框架，HBase是分布式、面向列的开源数据库。

二、多项选择题

1.大数据在以下哪些领域有广泛应用（）

A.金融

B.医疗

C.交通

D.教育

答案：ABCD。大数据在金融领域可用于风险评估、信贷分析等；在医疗领域可用于疾病预测、医疗质量评估等；在交通领域可用于交通流量分析、智能交通管理等；在教育领域可用于学生学习行为分析、教学质量评估等。

2.常见的非关系型数据库类型有（）

A.键值存储数据库

B.列存储数据库

C.文档存储数据库

D.图形数据库

答案：ABCD。键值存储数据库如Redis，通过键值对存储数据；列存储数据库如Cassandra，按列存储数据；文档存储数据库如MongoDB，存储半结构化的文档；图形数据库如Neo4j，用于存储和处理图结构数据。

3.大数据处理流程一般包括（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据分析

E.数据可视化

答案：ABCDE。大数据处理首先要进行数据采集获取数据，然后将数据存储起来，接着对数据进行清洗、转换等处理，之后进行数据分析挖掘知识，最后通过数据可视化将分析结果直观展示。

4.以下属于大数据安全问题的有（）

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据丢失

D.网络攻击

答案：ABCD。数据泄露会导致敏感信息外流，数据篡改会破坏数据的真实性，数据丢失会造成数据无法使用，网络攻击可能会影响大数据系统的正常运行和数据安全。

5.数据清洗的主要任务包括（）

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.重复值处理

D.数据标准化

答案：ABCD。缺失值处理可采用填充等方法；异常值处理可通过识别和修正或删除异常数据；重复值处理是去除重复的数据记录；数据标准化是将数据转换为统一的格式和范围。

三、判断题

1.大数据就是指数据量非常大的数据。（）

答案：错误。大数据不仅仅指数据量巨大，还包括数据类型多样、处理速度快以及蕴含价值等多个方面的特征。

2.关系型数据库能够很好地处理大数据的多样性和高并发问题。（）

答案：错误。关系型数据库在处理大数据的多样性和高并发时存在一定局限性，非关系型数据库在这些方面具有更好的适应性。

3.数据挖掘是大数据分析的一个重要环节。（）

答案：正确。数据挖掘可以从海量数据中发现有价值的模式和知识，是大数据分析的关键步骤之一。

4.Hadoop是一个开源的大数据处理框架，只能运行在Linux系统上。（）

答案：错误。Hadoop虽然最初是在Linux系统上开发和应用，但也可以在Windows等其他操作系统上运行。

5.数据可视化只是为了让数据看起来更美观，对数据分析没有实际作用。（）

答案：错误。数据可视化不仅可以让数据呈现更美观，更重要的是能帮助用户更直