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人工智能通识课程的教育需求与发展趋势
引言
现代社会对人才的要求不仅仅局限于某一专业领域的深度研究，而是更加强调跨学科的综合能力。人工智能作为一种具有广泛应用前景的技术，其跨学科特点使得具备人工智能通识能力的人员能在多个领域之间架起桥梁。为应对这一需求，教育体系需要加快人工智能教育内容的更新与整合，推动各学科与人工智能的融合，为学生提供跨学科的学习机会，以满足社会对复合型人才的需求。
人工智能通识课程的首要目标是为学生提供人工智能领域的基础知识，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的基本概念和方法。通过学习这些基础知识
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