用户手册-制造云-工业大脑-智能配料.pdf

YonBIPV3.0(R6_2407_1)旗舰版

制造云-工业大脑-智能配料

用友网络科技股份有限公司

2024年9月

用户手册

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目录

第一章总体概述4

1.1名词解释4

1.2产品概述4

1.3产品价值5

第二章应用场景5

2.1业务流程6

2.1.1.业务流程图6

2.1.2.流程说明6

2.2系统操作7

2.2.1.料源数据7

2.2.2.质检信息8

2.2.3.配料模型9

2.3场景：智能优化配料场景15

2.3.1业务场景15

2.3.2业务流程15

2.3.3系统配置16

2.3.4系统操作19

2.4场景：人工配料场景27

2.4.1业务场景27

2.4.2业务流程27

2.4.3系统配置27

2.4.4系统操作30

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第一章总体概述

1.1名词解释

⚫转换系数：是一个用于衡量优化的性质指标在特定过程中改变程度的指标。

根据提供项目的需求，配料优化中的性质转换系数的应用场景如下。

在电极原料煅烧工段的配料计划场景，不同供应商的石油焦理化性质不同，

要求煅烧后的混合料性质要在一定的质量范围内，而混合料煅烧前后性质的变

化程度，用转换系数解决。

⚫最小配料批量：

有些配料场景，如索发项目中，成型配料最小配料是以抓斗计算，最终出

来的配料结果以斗取整，一斗/一车可能几十公斤，最小计量单位为斗/车，并

且配料优化结果以整斗输出，这种场景下可以启用最小配料倍量来标识配料计

量容器与库存单位（一般是重量单位）之间转化率。如果启用配料批量，最终

配料优化出来的用量，一定是配料批量的整数倍。

1.2产品概述

智能配料功能是一种利用先进的运筹学技术——线性规划算法为核心，结

合现代信息技术和大数据管理手段，实现自动优化产品配料组合的过程。此功

能旨在帮助企业配料人员精准地确定不同原料之间的最优搭配比例，以满足一

系列生产过程中所预设的目标，如产品质量标准、成本控制要求、营养均衡指

标等。

基于不同各种原料的基本信息，包括但不限于料源成本、理化性质/元素指

标含量（S、V、Ni、Fe、Cr等）、粒度分布、营养价值（蛋白质、脂肪、碳水

化合物、矿物质、维生素等）、物理特性（质地、颜色、口感等）以及库存状况，

根据业务需求，构建线性规划模型，其中包含决策变量（各原料的添加量）、目

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标函数（通常为总成本最小化或特定营养素浓度最大化/最小化）和约束条件

（营养成分限制、成本限制、原料可用量限制等）、实现实时或定期依据市场变

化（如原料价格波动）、客户需求变化、品质要求等因素更新模型参数，求解出

最优的配料方案。求解过程一般采用高效求解算法（如单纯形法、内点法等）

快速计算出满足所