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基于判别特征回归的子模优化跟踪算法:原理、应用与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
目标跟踪作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在视频序列中持续定位和追踪特定目标,其在众多领域都发挥着不可或缺的作用。在智能交通系统里,目标跟踪算法能够实时监测车辆和行人的运动轨迹,为交通流量分析、自动驾驶以及智能停车等应用提供关键的数据支持,进而显著提升交通效率和安全性。在安防监控领域,它可以对监控画面中的可疑目标进行精准追踪,及时发现异常行为并发出警报,有力地保障公共场所和私人区域的安全。在人机交互方面,通过跟踪人体动作和手势,实现自然交互,为虚拟现实、增强现实和智能辅助系统等提供更加沉浸式和便捷的用户体
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