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设计师核心工作职责

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目录

01

设计流程规范

02

视觉呈现标准

03

跨专业协作

04

设计资产管控

05

用户研究应用

06

职业能力建设

01

设计流程规范

需求分析确认标准

需求收集

与客户、业务团队沟通，了解项目背景、目标和用户需求，确保设计方向明确。

01

需求整理

将收集到的需求进行整理、分类和优先级排序，确保需求清晰、准确。

02

需求确认

与项目团队共同确认需求，确保各方对需求理解一致，避免后续设计偏差。

03

原型设计迭代流程

原型构思

原型评审

原型制作

原型迭代

根据需求文档，构思初步设计原型，确定界面布局、交互方式和设计风格。

利用设计软件，将构思转化为可视化原型，包括界面设计、图标设计、交互设计等。

邀请项目团队、用户代表等相关人员进行评审，收集反馈意见并进行修改。

根据评审结果，对原型进行修改和优化，直至满足项目需求。

用户测试执行规范

测试准备

测试实施

测试结果分析

测试报告撰写

制定测试计划，明确测试目标、测试范围、测试方法和测试流程。

组织测试人员按照测试计划进行用户测试，记录测试数据和用户反馈。

对测试数据进行分析，总结用户行为、问题点和改进建议。

根据测试结果，撰写测试报告，向项目团队汇报测试结果和建议改进措施。

02

视觉呈现标准

品牌视觉统一性控制

确定品牌主色、辅助色、字体颜色等，确保所有设计元素在视觉上高度统一。

色彩规范

制定品牌专用字体，规定字体大小、字重、行距等，确保文本信息清晰、易读。

字体规范

统一品牌图像风格，包括图标、插图、照片等，确保视觉上的连贯性。

图像与图形规范

界面元素适配原则

布局适配

根据不同屏幕尺寸和分辨率，调整界面元素的大小、位置和间距，确保信息展示效果一致。

01

交互适配

确保界面元素在不同设备上的可操作性，如按钮大小、触摸区域等，提高用户体验。

02

视觉层次适配

通过颜色、大小、形状等视觉元素，区分信息的重要程度，引导用户视线流动。

03

动态效果应用边界

动态效果稳定性

确保动态效果在不同设备和浏览器上都能正常显示，避免出现卡顿、闪烁等问题。

03

确保动态效果与品牌整体视觉风格保持一致，避免过度炫耀。

02

动态效果与品牌风格一致

动态效果适度

在保证功能清晰、操作流畅的前提下，适度添加动态效果，提升用户体验。

01

03

跨专业协作

产品文档同步机制

将设计文档、原型和其他相关文件上传至共享平台，确保团队成员随时可访问和查看。

建立文档共享平台

定期召开文档会议

文档版本控制

安排定期的产品文档会议，同步设计进展和变更，确保团队成员对产品设计有统一的理解。

对重要文档进行版本控制，避免出现过期或错误的文档导致误解和误操作。

与开发和测试团队共同确定还原设计的验收标准，确保最终产品与设计稿一致。

确定验收标准

重点验收产品的细节和交互设计，确保开发过程中不出现遗漏或误解。

关注细节和交互

发现问题及时与开发团队沟通，跟踪问题的解决情况，确保问题得到妥善解决。

问题追踪与解决

开发还原验收要点

利益相关方汇报策略

明确汇报对象

了解汇报对象的需求和关注点，根据其需求准备汇报内容和形式。

01

突出设计价值

在汇报中突出设计对产品价值和用户体验的提升，让利益相关方认识到设计的重要性。

02

准备数据支持

用数据和设计案例支持自己的观点，提高汇报的说服力和可信度。

03

04

设计资产管控

源文件版本管理

标记版本信息

在源文件中加入版本信息，如版本号、修改日期、修改人员等，便于管理和追踪。

03

将设计源文件备份到可靠的存储设备上，以防文件丢失或损坏。

02

定期备份文件

建立版本控制系统

采用版本控制工具记录设计资产的历史版本，确保可以回溯到任意版本。

01

组件库更新规则

根据业务需求和设计趋势，定期更新组件库中的组件。

定期更新组件库

审核新组件

废弃过时组件

新增组件需要经过设计和审核流程，确保其符合设计规范和质量要求。

对于过时或不再使用的组件，应及时从组件库中删除或标注为废弃状态。

设计规范存档标准

制定详细的设计规范文档，包括颜色、字体、布局、图标等方面的标准。

制定设计规范

将设计规范文档存档，供团队成员查阅和使用。

存档规范文档

团队成员在设计过程中应遵循设计规范，确保设计的一致性和统一性。

遵循规范进行设计

05

用户研究应用

调研数据转化方法

定量数据转化

将问卷、测试等定量数据转化为可视化图表，如柱状图、折线图等，以便更直观地呈现数据。

01

定性数据转化

将访谈、观察等定性数据转化为文字记录，进行关键词提炼、归纳总结，形成用户画像和场景描述。

02

数据关联分析

将不同来源的数据进行关联分析，如用户行为数据与市场数据结合，挖掘潜在需求和趋势。

03

竞品分析框架模板

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