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人工智能通识课程的评估与反馈机制
前言
20世纪50年代至70年代,符号主义人工智能成为主要研究方向。符号主义AI的核心理念是通过符号表示知识,利用规则进行推理和决策。这一时期,专家系统等技术逐步发展,为处理特定领域问题提供了有效的解决方案。虽然符号主义AI在某些领域取得了一定的成功,但其局限性也逐渐显现,特别是在处理复杂的、模糊的信息时,效果较差。
人工智能技术的根基可以追溯到20世纪40年代,随着计算机科学和数学的快速发展,人工智能作为一门新兴学科逐步浮现。早期的人工智能研究集中在模拟人类智能的基本理论和算法,主要目标是模仿人类的思维、推理
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