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路网环境下基于最近邻约束的Top-k空间偏好查询方法研究

一、引言

随着地理信息系统（GIS）和空间数据库技术的快速发展，路网环境下的空间数据查询与分析成为研究的热点。特别是在大数据背景下，如何快速准确地获取用户的Top-k空间偏好信息，已经成为一项具有挑战性的任务。本文提出了一种基于最近邻约束的Top-k空间偏好查询方法，以适应路网环境下的复杂情况。

二、研究背景及意义

在路网环境下，空间数据的查询与处理对于城市规划、交通管理、导航服务等领域具有重要意义。传统的空间查询方法往往忽视了用户偏好和路网结构的复杂性，导致查询结果往往不准确或不全面。因此，研究一种能够适应路网环境、考虑用户偏好的To