融合词典与机器学习：基因命名实体识别的创新机制与应用探索.docx

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2025-06-26 发布于上海
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融合词典与机器学习：基因命名实体识别的创新机制与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在生命科学蓬勃发展的当下，生物医学数据呈现出爆发式增长态势。海量的生物医学文献、实验数据以及临床记录中蕴含着丰富的基因信息，这些信息对于深入理解生命奥秘、攻克疑难病症具有不可估量的价值。基因命名实体识别（GeneNamedEntityRecognition，GNR）作为生物信息学领域的关键基础任务，旨在从各类文本中精准识别出基因名称、基因产物等实体，为后续的知识挖掘、数据分析和理论研究搭建起至关重要的桥梁。

基因研究是现代生物学的核心领域之一，对揭示生命过程的本质、理解遗传疾病的发病机制起着决定性