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多核平台赋能：盲源分离算法的并行优化与性能提升

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，信号处理作为信息科学的关键领域，在众多行业中扮演着举足轻重的角色。盲源分离（BlindSourceSeparation，BSS）算法作为信号处理领域的核心技术之一，致力于在缺乏源信号和混合系统先验信息的条件下，从观测到的混合信号中成功恢复出各个原始信号。其独特的优势和强大的功能，使其在语音信号处理、图像处理、生物医学信号分析、无线通信等诸多领域得到了极为广泛的应用。

在语音信号处理领域，盲源分离算法可从多人同时说话的嘈杂环境中，精准分离出每个人的语音信号，从而显著提高语音识别系