计科系大学课程[必修]数字图像处理-数字图像处理复习题.pdfVIP

第一章引言

一.填空题

1.数字图像是用•个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的•

个最小单位，称为像素。

2.数字图像处理可以理解为两个方的操作：一是从图像到图像的处理,如图像增糊等：

二是一从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。

3.数字图像处理包含很多方的研究内容。其中，图像重建的FI的是根据二维平图

像数据构造出三维物体的图像。

二.简答题

数字图像处理的主要研究内容包含很多方，请列出并简述其中的4种。

①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图

像的可观察性。

（简述图像几何变换与图像变换的区别。）

③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。（比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，

这些方法在图像配准中使用较多。）

④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进

行分析。（比如傅里叶变换、小波变换等。）

（什么是图像识别与理解？）

⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定后化描述后，将其所期望

获得的目标物进行提取，升且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上

确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出

来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。

第二章图像的基本概念

填空题

1.量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。

2.采样频率是指一秒钟内的采样次数。

3.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和离散图像两大类。

4.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二灰度图像和彩色图像三类。

5.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。

选择题

1.i幅数字图像是：一个有许多像素排列而成的实体。

2.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255],则该图像的信息量为：8

3.图像与灰度直方图间的对应关系是：多对一

4.下列算法中属于局部处理的是：中值滤波

5.一幅256*256的图像，若灰度级数为16,则该图像的大小足：32KB

6.对一幅100*100像素的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图

像的数据量为20000bit,则图像的压缩比为：4:1

三.判断题

I.可以用fx（,y）来表示一幅2-D数字图像，可以表示一个在3-D空间中的客观景物的投

影。T（）

2.数字图像坐标系与直角坐标系一致。F（）

3.矩阵坐标系与直角坐标系一致。F（）

4.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。T（）

5.图像中虚假轮廓的出现就其木质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。T（）

6.采样是空间离散化的过程。T（）

U!

.简答题

1.图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。

1.图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。

2.采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样

之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。

3.量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度

大小的离散化。

4.经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。

2.图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

1.如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象,

2.量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当

量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图

像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度