ahp层次分析法与熵值法进行组合赋权的步骤.docx

在SPSSAU(在线SPSS)中，AHP层次分析法与熵值法进行组合赋权的步骤可以分为以下几个主要环节：

1.评价指标体系构建

首先，需要基于一定的思想和原则进行评价指标体系的构建。通常包括目标层、准则层（一级指标）、方案层（二级指标）。例如，目标层可以是“企业竞争力”，准则层可以是“成本”、“质量”、“服务”等，方案层则是具体的指标如“生产成本”、“产品质量”、“客户满意度”等。

2.AHP层次分析法权重计算

在评价指标体系构建完成后，使用AHP层次分析法计算指标的主观权重。具体步骤如下：

-明确决策目标和评价准则：确定决策目标和各准则层指标。

-构建判断矩阵：运用1-9标度法对准则之间的重要性进行两两比较，构建判断矩阵。

-计算权重：计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，特征向量经过归一化处理后，即为各准则的权重。

-一致性检验：为了确保判断矩阵的合理性和科学性，需要进行一致性检验。

3.熵值法权重计算

采用熵值法来确定指标的客观权重。具体步骤如下：

-数据标准化：对原始数据进行标准化处理，消除量纲影响，通常正向指标正向化处理，负向指标逆向化处理。

-非负平移：SPSSAU进行熵值法时会自动进行非负平移。

-计算熵值：根据标准化后的数据计算各指标的熵值。

-计算权重：根据熵值计算各指标的权重。

4.组合权重确定

将AHP层次分析法得到的主观权重与熵值法得到的客观权重进行组合，确定最终的组合权重。常见的组合方法包括加权平均法、乘法合成法等。

示例

假设我们有一个评价指标体系，目标层为“企业竞争力”，准则层为“成本”、“质量”、“服务”，方案层为“生产成本”、“产品质量”、“客户满意度”。具体步骤如下：

AHP层次分析法：构建判断矩阵，比较“成本”、“质量”、“服务”之间的重要性。计算各准则的权重，并进行一致性检验。

熵值法：对“生产成本”、“产品质量”、“客户满意度”进行数据标准化。计算各指标的熵值和权重。

3.组合权重：将AHP和熵值法得到的权重进行组合，得到最终的组合权重。

通过以上步骤，可以在SPSSAU(网页SPSS)中完成AHP层次分析法与熵值法的组合赋权，为决策提供科学依据。