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AHP层次分析法是一种常用的决策分析方法,其一致性检验是确保判断矩阵逻辑一致性的重要步骤。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行AHP一致性检验的详细步骤:
1.标度确定和构造判断矩阵
首先,确定标度并构造判断矩阵。通常使用1-5分标度法(最低为1分,最高为5分),并结合专家打分最终得到判断矩阵表格。
2.特征向量、特征根计算和权重计算
在SPSSAU中,系统会自动计算特征向量和特征根,并进一步计算权重值。特征向量和特征根的计算是权重计算的基础。
3.一致性检验分析
一致性检验的目的是检查判断矩阵是否存在逻辑错误。SPSSAU会提供一致性检验的结果,主要通过CR值进行分析。
CR值计算:CR=CI/RI
CI值:在求特征向量时已经得到。
RI值:根据判断矩阵的阶数查表得出。
检验标准:如果CR值小于0.1,说明通过一致性检验;反之,则说明没有通过一致性检验。
4.分析结论
如果权重计算完成且判断矩阵通过一致性检验,则可以继续进一步分析并得出结论。
示例
假设我们有一个判断矩阵,SPSSAU计算得到的CI值为0.05,RI值为0.58,则CR值为:
CR=0.05/0.58≈0.086
由于CR值小于0.1,说明该判断矩阵通过一致性检验。
注意事项
如果数据没有通过一致性检验,需要检查判断矩阵是否存在逻辑问题,并重新录入判断矩阵进行分析。
对于具有层次结构的AHP计算,SPSSAU还提供整体一致性检验,其计算公式为:
CR=(w1*CI1+w2*CI2+...+wm*CIm)/(w1*RI1+w2*RI2+...+wm*RIm)
其中,m为准则层指标数量,w为准则层指标对应的权重值,CI和RI值为分别多次AHP的结果。
通过以上步骤,可以在SPSSAU(网页SPSS)中轻松完成AHP层次分析法的一致性检验,确保分析结果的准确性和可靠性。
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