方差分析两两比重.ppt

方差分析的结果拒绝H0，接受H1，不能说明各组总体均数间两两都有差别。如果要分析哪些两组间有差别，可进行多个均数间的多重比较（见本章第五节）。当k=2时，随机区组设计方差分析与配对设计资料的t检验等价，有。第五节???????多个样本均数间的多重比较

（multiplecomparison）当方差分析的结果为拒绝H0，接受H1时，只说明k个总体均数不全相等。若想进一步了解哪些两个总体均数不等，需进行多个样本均数间的两两比较或称多重比较。适用条件：多重比较不能用两样本均数比较的t检验！若用两样本均数比较的t检验进行多次重复比较，将会加大犯Ⅰ类错误（把本无差别的两个总体均数判为有差别）的概率。例如，有4个样本均数，两两组合数为，若用t检验做6次比较，且每次比较的检验水准定为α=0.05，则每次比较不犯Ⅰ类错误的概率为（1－0.05），6次均不犯Ⅰ类错误的概率为，这时，总的检验水准变为，比0.05大多了。因此，样本均数间的多重比较不能用两样本均数比较的t检验。一、SNK-q检验

（Student-Newman-Keuls）适用于多个样本均数两两之间的全面比较。检验统计量q的计算公式为检验界值查p442附表4。表中a为比较的组数。例9-5对例9-1资料，问惭后2小时血糖下降值三组总体均数两两之间是否有差别？H0：μA=μB，即任两对比较组的总体均数相等，H1：μA≠μB，即任两对比较组的总体均数不相等α=0.05（A≠B）将三个样本均数由小到大排列，并编组次：均数(k)9.19525.80005.4300组别高剂量低剂量对照组组次123例数n211920其他一些方法，如Duncan检验、Tukey检验、Bonferroni检验等，见SPSS/One-WayANOVA(orGLM)/PostHoc….二、Dunnett-t检验适用条件：适用于k-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较，检验统计量为Dunnett-t。式中:计算公式为：完全随机设计方差分析表中的组内误差均方检验界值查p443-444附表5.1\5.2。，为第T个实验组的样本均数和样本例数；，为对照组的样本均数和样本例数。例9-6对例9-2资料，问A、B方案分别与C方案（对照组）总体均数是否有差别？H0：μi=μ0，即任一实验组与对照组的总体均数相等H1：μiμ0，即各实验组与对照组的总体均数不等α=0.05一、LSD-t检验

（leastsignificantdifference）适用范围：一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。检验统计量LSD-t的计算公式为式中完全随机设计方差分析表中的误差均方注意：三、Bonfferoni法将α分解第六节

方差分析的前提条件和数据变换一、方差分析的应用条件各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态总体；各处理组总体方差相等，即方差齐性或齐同（homogeneityofvariance）。上述条件与两均数比较的t检验的应用条件相同。二、多样本方差齐性检验1.Bartlettx2检验2.Levene检验