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基于三角结构的局部社团发现方法：原理、算法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和信息化高度发展的时代，复杂网络作为一种强大的工具，被广泛应用于众多领域，用以描述和分析各种复杂系统中元素之间的关系。无论是社交网络中人与人之间的社交联系，生物网络里蛋白质之间的相互作用，还是互联网中网页之间的链接关系，都可以借助复杂网络进行深入研究。而社团发现作为复杂网络分析中的关键任务，旨在从复杂网络中识别出内部连接紧密、外部连接相对稀疏的子结构，这些子结构通常对应着具有特定功能或属性的群体。

社团发现具有不可忽视的重要性。在社交网络分析中，社团发现能够帮助我们洞察用户群体的组织模式，理解信息在