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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术

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工程造价预测中Python人工智能模块运用分析

陈景钰

华睿诚项目管理有限公司赣州分公司，江西赣州341000

摘要：为进一步提升工程造价预测的精准性与可靠性，技术人员提出应用Python人工智能模块的理念，并将其

落实在实际工程造价预测之中，以此保证预测效率与精准性。在Python人工智能模块的支持下，解决了传统工

程造价预测存在的问题，也为成本控制提供了强有力的支持，并保证了数据的准确性与可靠性。本文基于此，对

Python人工智能模块在工程造价预测中的应用进行分析与研究。

关键词：工程造价；造价预测；Python人工智能模块；应用分析

中图分类号：TU712+.5

0引言素以及安全事故，且工程师工作的开展也并未考虑当

前市场发展情况，依然采用传统方法开展工程造价预

现阶段，在进行发展与建设的过程中，智能化技

测工作，技术先进性比较低，在一定程度上降低了工

术被应用在多个行业与领域之中，为生产活动的开展

程造价预测的及时性，也无法反映当前行业发展的实

提供保障，保证工作效率与质量。对于工程建设来说，

际情况。此外，预测工作的开展也缺乏科学性与合理

为保证工程经济效益与综合效益，需做好前期工程造

性，导致无法应对存在的风险，包括投资风险以及工

价预测工作，其是保证企业经济的关键。传统工程造

程建设风险等，最终导致成本增加，降低工程建设企

价预测采用经验法、专家评估法、比较估算法以及统

业的经济效益。

计分析法，其应用存在一定缺陷，精准性较低，且需

消耗大量时间资源。基于此，技术人员与研究人员决1.2Python人工智能模块的提出

定引进并应用Python人工智能模块，以此为基础开展针对此情况，工程师与技术人员需对工程造价预

工程造价预测工作，此技术的应用具有较强的优势与测进行创新与优化，以此保证工程造价预测的精准性

价值，保证工作效率与质量，并保证了预测数据的精与可靠性。现阶段，随着经济社会的发展和进步，智

准性与可靠性。能化技术与编程技术逐渐成熟，被应用于多个行业与

领域之中，为提升工作效率与质量提供保障，工程造

1研究背景

价预测工作的开展也可考虑引进人工智能化技术，利

工程造价预测是工程项目中最为重要的一项工作

用深度学习与大数据技术获取工程信息与行业信息等，

内容，与成本控制、工程经济效益之间具有较强的关

在抽取复杂抽象数据方面具有较强的优势，可进一步

联性，因此需保证数据参数的精准性，进而为后续工

提升工程造价预测的精准性。为提升工程造价预测效

程开展提供保障。

率，节约预测时间，引进Python编程语言，在第三方

1.1传统工程造价预测方法库的支持下，实