智能电网管理：电网负荷平衡_（3）.负荷预测技术.docx

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负荷预测技术

引言

负荷预测是智能电网管理中的关键环节之一。准确的负荷预测有助于电网公司优化资源分配，提高运行效率，减少能源浪费，确保电力系统的稳定性和可靠性。传统的负荷预测方法主要依赖于历史数据和统计模型，但随着人工智能技术的发展，基于机器学习和深度学习的负荷预测方法已经展现出更高的准确性和灵活性。本节将详细介绍负荷预测技术的基本原理、常用方法以及如何利用人工智能技术进行负荷预测。

负荷预测的基本原理

负荷预测是指通过分析历史负荷数据、天气数据、经济数据等，预测未来某一时间段内的电力需求。负荷预测通常分为短期负荷预测（如几小时到几天）、中期负荷预测（如