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基于自监督学习和知识蒸馏的小肠间质瘤检测方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    小肠间质瘤是一种临床表现隐匿的胃肠道肿瘤，其诊断困难且预后性差。现有

    的诊断方式主要依靠专业医生对患者的腹部CT（ComputedTomography）进行观察

    并在此基础上作出判断，该过程极度依赖医生的先验知识，且主观性强、效率低下。

    基于卷积神经网络的肿瘤检测方法能够解决人工诊断过程中的上述问题，然而小肠

    间质瘤在腹部CT中表现出边界模糊、区分度低的特点，不仅为其

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