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混凝土结构基本性能的机器学习建模研究

目录

混凝土结构基本性能的机器学习建模研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2研究目标与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1混凝土结构性能的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2机器学习在材料科学中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3现有研究中存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

理论基础与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1机器学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2混凝土材料特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3机器学习模型选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2数据清洗与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3数据标准化与归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1评估指标体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2模型性能评价标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3模型优化策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

案例研究与应用展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.1典型工程案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.2模型应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.2研究局限与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

8.3对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

混凝土结构基本性能的机器学习建模研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．48

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

混凝土结构基本性能概述．．