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恶意软件检测中的多维动态融合技术探讨

目录

内容概述................................................4

1.1研究背景与意义.........................................5

1.2国内外研究现状.........................................6

1.3主要研究内容...........................................8

1.4技术路线与方法.........................................9

1.5论文结构安排..........................................10

恶意软件检测基础理论...................................10

2.1恶意软件定义与分类....................................16

2.2恶意软件传播途径与演化机制............................18

2.3传统恶意软件检测方法及其局限..........................18

2.3.1静态分析技术........................................20

2.3.2动态分析技术........................................21

2.3.3行为分析技术........................................23

2.4现有检测融合技术的分析................................26

多维动态检测技术.......................................28

3.1检测特征维度拓展......................................29

3.1.1恶意代码静态特征提取................................30

3.1.2进程行为动态特征捕获................................31

3.1.3网络通讯流量特征分析................................33

3.1.4系统调用序列特征挖掘................................34

3.1.5用户交互模式特征识别................................35

3.2动态检测环境构建......................................37

3.2.1虚拟化沙箱技术......................................38

3.2.2动态分析监控平台....................................39

3.2.3嵌入式检测代理部署..................................41

3.3动态检测数据采集与处理................................42

3.3.1数据源整合..........................................43

3.3.2数据预处理方法......................................44

融合技术核心机制.......................................46

4.1融合策略设计原则......................................47

4.2多源信息关联方法......................................49

4.2.1时空关联分析........................................50

4.2.2上下文关联建模......................................51

4.3异构数据融合算法......................................53

4.3.1特征层融合..........................................54

4.3.2决策层融合..........................................56

4.3.3模型层融合..........................................57

4.4融合模型动态更新机制............

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