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恶意软件检测中的多维动态融合技术探讨
目录
内容概述................................................4
1.1研究背景与意义.........................................5
1.2国内外研究现状.........................................6
1.3主要研究内容...........................................8
1.4技术路线与方法.........................................9
1.5论文结构安排..........................................10
恶意软件检测基础理论...................................10
2.1恶意软件定义与分类....................................16
2.2恶意软件传播途径与演化机制............................18
2.3传统恶意软件检测方法及其局限..........................18
2.3.1静态分析技术........................................20
2.3.2动态分析技术........................................21
2.3.3行为分析技术........................................23
2.4现有检测融合技术的分析................................26
多维动态检测技术.......................................28
3.1检测特征维度拓展......................................29
3.1.1恶意代码静态特征提取................................30
3.1.2进程行为动态特征捕获................................31
3.1.3网络通讯流量特征分析................................33
3.1.4系统调用序列特征挖掘................................34
3.1.5用户交互模式特征识别................................35
3.2动态检测环境构建......................................37
3.2.1虚拟化沙箱技术......................................38
3.2.2动态分析监控平台....................................39
3.2.3嵌入式检测代理部署..................................41
3.3动态检测数据采集与处理................................42
3.3.1数据源整合..........................................43
3.3.2数据预处理方法......................................44
融合技术核心机制.......................................46
4.1融合策略设计原则......................................47
4.2多源信息关联方法......................................49
4.2.1时空关联分析........................................50
4.2.2上下文关联建模......................................51
4.3异构数据融合算法......................................53
4.3.1特征层融合..........................................54
4.3.2决策层融合..........................................56
4.3.3模型层融合..........................................57
4.4融合模型动态更新机制............
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