探索性因子分析如何选择因子数量？.docx

在SPSSAU(在线SPSS)中进行探索性因子分析（EFA）时，选择因子数量是一个关键步骤。以下是选择因子数量的几种常见方法：

1.基于特征根值（Eigenvalue）

默认标准：SPSSAU默认根据特征根值大于1的标准来选择因子数量。特征根值大于1的因子通常被认为是有意义的。

操作步骤：在SPSSAU【进阶方法】模块选择“探索性因子分析”，系统会自动根据特征根值大于1的标准提取因子。

2.基于研究假设

理论依据：如果研究中有明确的理论假设，可以根据假设的因子数量来设置。例如，如果研究假设有6个因子，可以在SPSSAU中手动设置因子数量为6。

操作步骤：在SPSSAU的“探索性因子分析”模块中，手动选择因子个数，然后进行分析。

3.基于碎石图（ScreePlot）

图形判断：碎石图可以帮助直观地判断因子数量。通常选择在碎石图中“拐点”之前的因子数量。

操作步骤：在SPSSAU中，进行探索性因子分析后，查看生成的碎石图，根据拐点位置判断因子数量。

4.基于方差解释率

累计方差：选择能够解释累计方差达到一定比例（如70%以上）的因子数量。

操作步骤：在SPSSAU中，查看“方差解释率”表格，选择累计方差达到一定比例的因子数量。

5.基于因子载荷矩阵

载荷系数：确保每个因子下的题项因子载荷系数绝对值大于0.4，且因子与题的对应关系符合专业知识。

操作步骤：在SPSSAU中，查看“旋转后因子载荷矩阵”表格，确保因子载荷系数符合标准。

6.基于信效度分析

信效度检验：在确定因子数量后，进行信度分析和效度分析，确保因子结构的可靠性和有效性。

操作步骤：在SPSSAU中，使用“信度分析”和“效度分析”模块，检验因子结构的信效度。

示例

假设你有一个包含15个题的量表，研究假设有6个因子。在SPSSAU中，你可以按照以下步骤进行探索性因子分析：

选择“探索性因子分析”模块。

手动设置因子数量为6。

查看“旋转后因子载荷矩阵”表格，确保每个因子下的题项因子载荷系数绝对值大于0.4。

如果发现某些题项不符合标准，可以删除这些题项后重新进行分析。

5.最后，进行信度分析和效度分析，确保因子结构的可靠性和有效性。

通过以上方法，你可以在SPSSAU(网页SPSS)中合理选择探索性因子分析的因子数量，确保分析结果的科学性和可靠性。