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计量经济学基础与EViews软件操作_江西财经大学中国大学mooc章节课后测试答案期末考试题库2024年

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）

答案:随机试验_工具变量_尽量多加控制变量

计量经济学的实证步骤，包括（）

答案:估计方法_变量与数据说明_模型检验_模型建立

【图片】变量LOG(FAMINC)的90%的置信区间为。

答案:(0.581464,0.636662)

【图片】从上面回归结果中，可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为。

答案:(0.576173,0.641952)

做变量wage对educ过原点回归的OLS命令为

答案:LSwageeduc##%_YZPRLFH_%##lswageeduc

做变量educ和变量wage的散点图的命令为

答案:Scateducwage##%_YZPRLFH_%##scateducwage

利用一组样本得到回归方程如下：【图片】，从结果中可以看出该方程的R方为。

答案:0.149341

均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到假定

答案:零条件均值

我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息，这个二值变量称为。

答案:虚拟变量##%_YZPRLFH_%##dummyvariable

同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。

答案:正确

稳健标准误和稳健的统计量只有在样本容量较大时才能使用。

答案:正确

在模型的设定过程中，包含无关变量进入模型，这种做法是可以的。

答案:错误

邹至庄检验是一个t检验。

答案:错误

R方能作为判断在模型中增加一个或几个解释变量的依据。

答案:错误

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）

答案:随机试验_尽量多加控制变量_工具变量

对序列wage取对数，并生成新序列lwage的命令为（）。

答案:serieslwage=log(wage)_genrlwage=log(wage)

计量经济学的实证步骤，包括（）。

答案:估计方法_模型检验_变量与数据说明_模型建立

对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】，educ对log(wage)有显著影响吗（）

答案:有

下面哪一个是White检验和BP检验的区别（）

答案:White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数

实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。

答案:现实背景理论背景题目构思

为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。

答案:错误

在大样本下，TSLS估计量是一致的且服从正态分布。

答案:正确

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）

答案:尽量多加控制变量_工具变量_随机试验

在所有工具变量为外生变量的假设下（大样本），过度识别约束检验（统计量）服从（）

答案:卡方分布

根据如下White检验结果判断模型中（填“有”或者“没有”）异方差（【图片】）【图片】

答案:有

常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法，这些方法都能用EViews软件实现。

答案:正确

当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、F统计量和LM统计量）的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。

答案:正确

异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。

答案:错误

下面哪一个是White检验和BP检验的区别（）

答案:White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数

加权最小二乘估计被用于（）

答案:误差方差的函数形式已知的情形

BP检验是用来（）。

答案:对异方差性进行检验

异方差性不会改变最小二乘估计量的（）

答案:无偏性、一致性

我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息，这个二值变量称为。

答案:虚拟变量

若使用EViews获取存储在Excel表中的数据，可以通过导入的方式进行获取。

答案:正确

虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。

答案:正确

如果分类信息有N组，实际上我们只需要N-1个虚拟变量就可以表达这N组的所有定性信息。

答案:正确

虚拟变量的交互效应（）

答案:通过虚拟变量相乘反映_在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现

下列关于邹检验，正确的是（）

答案:它仅仅在同方差下有效

【图片】从上面回归结果中，可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为。

答案:(0.576173,0.641952)

在EViews软件中，估计出无约束回归模型就可以做F检验了。

答案:正确

【图片】在方程eq01中，要检验回归方程的第二个系数和第三个系数是否相等，可以在命令窗口输入waldc(2)=c(3)。

答案:正确

在报告O