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人工智能与教育融合发展路径、策略与评价研究

前言

教育领域涉及大量学生和教师的个人数据，包括学习成绩、行为数据等敏感信息。人工智能系统需要依赖这些数据进行分析和反馈，但如何确保这些数据的安全性与隐私性，是一个亟待解决的问题。数据泄露和滥用的风险使得许多家长和教育工作者对人工智能的应用产生担忧，从而限制了其在教育中的应用范围。

人工智能技术与教育的融合，将促进学科之间的跨界创新。人工智能不仅可以在数学、科学等学科的教学中发挥作用，还能与语言学、心理学、社会学等学科相结合，为教育理论的创新与实践提供新的视角与方法。随着学科的交叉融合，教育领域将迎来