《商业数据挖掘》课件_12如何做专题分析.pptxVIP

《商业数据挖掘》课件_12如何做专题分析.pptx

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Q1:议题中是否提及指标?

Q11:该指标的计量方法是否不明确??指标计量

Q12:该指标是否需要分解得到最优分配??指标分解

Q13:该指标是否需要进行预期分析??指标预测

Q2:议题中是否提及群体?

Q21:该群体识别方法是否明确??群体识别

Q22:是否需要针对该群体,提出行动建议??群体分群

Q3:议题中是否提及现象?

Q31:对于该现象,需求方是否重点在于解释该现象??原因分析

Q32:对于该现象,需求方是否强调改善该现象?那么需要转换到Q2或Q5类问题?

Q4:议题中是否提及方案?

Q41:该方案处于什么阶段?(必要性论证,筹划设计,执行中,执行结束)

Q42:必要性论证阶段的方案,该方案将影响哪几个关键指标?(转到Q1中)

Q43:筹划设计阶段的方案,该方案实施的群体对象有和特征?(转到Q2)

Q44:执行中和执行结束的方案,是否需要做效果评估??方案评效

Q5:议题是否可以通过回答上述问题???非常明确的分解到各子议题??议题查明

;不同议题对象的议题表达方式不同,一般建议采用“主语+谓语”的形式表达;范围的表达要求基本信息和分析主体。基本信息指时间和地域范围,分析主体根据各行业的业务经营分析不同,又有所差异,以电信行业为例,常见的分析主体有客户、用户、产品、渠道、终端等。;构建专题分析思路,就是围绕分析议题层层分解为可分析论证的子议题或者是假说为止。子议题是对议题结构化分解后形成的一系列议题,而分析假说是根据个人直觉和经验,分析工作开始前基于子议题直接提出的各种尚未获得证明而最接近真实结论的结论。假说从一定程度上可加快解决问题的进程。所以专题分析思路构建常见的方法包括结构分解和经验假说,通常在构建专题分析思路时会综合运用两种方法,建议先对议题结构化分解为为子议题,再对子议题提出假说。;结构分解即按照问题的内在逻辑结构将问题分解为多个子议题。常见的结构分解模式有指标结构、流程结构、客户结构、产品结构。

(1)指标结构:可以根据指标的构成要素,将综合指标分解为多个相关指标。

(2)流程结构:可以根据业务流程环节,将议题按环节分解为多个子议题,典型的业务流程有意向、订购、使用、付费等。

(3)客户结构:可以根据群体规模、群体价值、群体重要性、业务订购情况、业务使用程度等进行分解。

(4)产品结构:可以根据产品/业务/策略的构成要素将议题进行分解。

;如何构建分析思路——结构分解

;假设树是根据个人直觉和经验直接给出引发问题的各种假设,然后通过分析来论证假设是否正确,假设树集中于潜在的解决方案,可以从一定程度上加快解决问题的进程。初始假设将使你节约时间,初始假设可以使你更有效地进行决策。;如何构建分析思路——经验假说

;分析论证首先需要构建原子分析论证假说或议题,然后根据原子分析需求组织数据,最后解读数据得出分析结论。其中原子分析是专题分析报告中的最小分析单元,是验证分析假说、得出分析结论的依据。一般而言,原子分析可以分为统计分析和数据挖掘两大类。

分析假说:合约是存量保有的有效手段(合约用户的流失率远低于无合约用户)

原子分析:比较分析:合约用户的流失率与非合约用户进行比较

数据组织:维度(是否合约)、指标(用户数、合约率)

分析结论:合约是存量用户保有的有效手段。;根据分析假说/议题选择合适的原子分析,进行分析论证。原子分析的选择需要思考是否足以论证假说或议题。原子分析根据其实现方式,分为统计分析和数据挖掘两大类。;根据分析思路中的议题或原子分析,选择合适的数据表达方式,将数据组织为报表。根据分析思路和组织的数据,选择合适的图表表达分析思想。图表表达一般可分

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