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生成式人工智能在教育领域的应用与变革
目录
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1生成式人工智能的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2生成式人工智能的核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3生成式人工智能的主要模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、生成式人工智能在教育领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1个性化学习资源生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1.1智能课件定制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.1.2个性化习题生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1.3适应性学习内容推荐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2智能辅导与答疑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.2.1虚拟教师与学生交互．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.2.2实时问题解答与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.2.3学习过程跟踪与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.3自动化作业批改与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3.1客观题智能评分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3.2主观题辅助评分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.3.3学习报告自动生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.4课堂教学辅助．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.4.1教学活动设计支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.4.2课堂互动增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.4.3教学资源拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.5教师专业发展与培训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.5.1教学方案辅助设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
3.5.2教学技能模拟训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.5.3教育教学知识库构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
四、生成式人工智能对教育带来的变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.1学习方式的变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.1.1从被动接受到主动探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
4.1.2从统一标准到个性化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
4.1.3从知识获取到能力培养．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
4.2教学模式的变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
4.2.1从教师中心到学生中心．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
4.2.2从知识传授到能力引导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
4.2.3从单一评价到多元评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
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