黄冈职业技术学院《智能信息处理》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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黄冈职业技术学院《智能信息处理》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能中的智能监控系统在安防、交通等领域发挥着重要作用。假设我们要在一个大型商场部署智能监控系统，以下关于智能监控的功能，哪一项是不准确的？（）

A.实时检测异常行为

B.自动识别人员身份

C.预测潜在的安全威胁

D.智能监控系统不需要考虑隐私保护问题

2、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个人工智能系统被用于招聘决策，以下关于这种应用可能带来的问题，正确的是：（）

A.人工智能系统能够完全消除招聘中的人为偏见，保证公平公正

B.由于数据偏差和算法不透明，可能导致不公平的招聘结果和歧视

C.企业无需对人工智能招聘系统的决策负责，因为是算法自动做出的决策

D.人工智能招聘系统不会对求职者的个人隐私造成任何威胁

3、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型性能至关重要。假设要评估一个二分类模型的性能，除了准确率之外，以下哪种指标在某些情况下更能反映模型的实际效果，特别是当类别分布不均衡时？（）

A.召回率

B.F1值

C.精确率

D.均方误差

4、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个智能体正在通过强化学习算法学习玩一款复杂的游戏，以下关于强化学习过程的描述，正确的是：（）

A.智能体在学习过程中只需要随机尝试不同的动作，就能快速找到最优策略

B.奖励函数的设计对智能体的学习效果没有显著影响，只要有奖励就行

C.智能体能够通过与环境的不断交互和试错，逐渐优化自己的策略以获得更高的累计奖励

D.强化学习不需要考虑环境的动态变化和不确定性，只关注当前的动作和奖励

5、人工智能中的模型压缩技术可以减少模型的参数数量和计算量。假设要在移动设备上部署一个深度学习模型，以下哪种模型压缩方法可能最有效？（）

A.剪枝

B.量化

C.知识蒸馏

D.以上都有可能

6、人工智能在金融领域的风险管理中具有潜在应用价值。假设一家银行要利用人工智能评估客户的信用风险，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以分析客户的交易记录、财务状况等多维度数据，进行信用评估

B.深度学习模型能够自动提取数据中的隐藏特征，提高信用评估的准确性

C.人工智能评估的信用结果可以完全取代传统的信用评估方法，无需人工审核

D.为了保证评估的公正性和可靠性，需要对人工智能模型进行定期监测和验证

7、情感分析是自然语言处理中的一个重要任务。以下关于情感分析的描述，不准确的是（）

A.情感分析旨在判断文本所表达的情感倾向，如积极、消极或中性

B.可以基于词典、机器学习算法或深度学习模型来进行情感分析

C.情感分析在社交媒体监测、客户反馈分析等方面有广泛的应用

D.情感分析的结果总是准确无误的，不受文本的复杂性和多义性影响

8、当利用人工智能进行舆情监测和分析，及时了解公众对某一事件或话题的看法和情绪倾向，以下哪种数据来源和分析手段可能是有效的？（）

A.社交媒体数据和情感分析

B.新闻评论数据和主题建模

C.网络有哪些信誉好的足球投注网站数据和趋势预测

D.以上都是

9、人工智能在艺术创作领域也有所涉足，例如音乐生成和图像创作。以下关于人工智能在艺术创作中的描述，不正确的是（）

A.可以根据给定的风格和主题生成新的音乐作品和图像

B.人工智能创作的艺术作品具有独特的创新性和表现力

C.人工智能在艺术创作中完全取代了人类艺术家的创造力和情感表达

D.引发了关于艺术本质和创造力的思考和讨论

10、知识图谱是人工智能中用于表示知识和关系的一种技术。假设一个智能问答系统基于知识图谱来回答用户的问题。以下关于知识图谱的描述，哪一项是错误的？（）

A.知识图谱将实体、关系和属性以图的形式组织起来，便于知识的表示和查询

B.可以通过从大量文本中自动抽取信息来构建知识图谱

C.知识图谱中的知识是固定不变的，一旦构建完成就无需更新

D.结合自然语言处理技术，能够实现基于知识