黄冈职业技术学院《大数据导论》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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黄冈职业技术学院

《大数据导论》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）

A.数据规模

B.计算复杂度

C.开发成本

D.框架的流行程度

2、大数据的处理需要高效的索引结构来提高数据的查询效率。假设一个大规模的商品销售数据集，需要快速查询特定商品的销售记录。以下哪种索引结构最适合这种情况？（）

A.B树索引

B.B+树索引

C.哈希索引

D.位图索引

3、在大数据处理框架中，Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点，哪一项是错误的？（）

A.支持精确一次的语义保证

B.具有低延迟的处理能力

C.对批处理的支持不如流处理

D.能够实现状态管理和容错恢复

4、在选择大数据存储方案时，需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据，并且要求能够快速查询和更新数据，以下哪种存储方案可能不太合适？（）

A.HBase

B.MongoDB

C.MySQL

D.Cassandra

5、在进行大数据分析时，常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目，需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据？（）

A.基于颜色和形状的特征提取

B.基于纹理的特征提取

C.使用深度学习自动提取特征

D.基于人工标注的特征提取

6、假设要对大量的时间序列数据进行预测，并且数据具有季节性和趋势性，以下哪种方法可能更有效？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.Prophet模型

D.以上都是

7、大数据中的实时流处理引擎如ApacheFlink在处理实时数据方面具有优势。以下关于Flink的特点，哪一项是不正确的？（）

A.Flink支持精确一次的语义，确保数据处理的准确性和一致性

B.它具有高吞吐和低延迟的性能，能够快速处理大量的实时数据

C.Flink只能处理流数据，不支持对历史数据的批处理操作

D.Flink提供了丰富的窗口函数和状态管理机制，便于进行复杂的实时计算

8、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）

A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新

B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间

C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储

D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势

9、在进行大数据可视化时，需要选择合适的图表类型来有效地呈现数据。假设有一个数据集，展示了不同地区在一年中每个月的销售额变化情况。以下哪种可视化方式最适合？（）

A.饼图，用于展示各地区销售额的占比

B.折线图，清晰呈现销售额随时间的变化趋势

C.柱状图，对比不同地区在每个月的销售额

D.散点图，分析销售额与其他因素的关系

10、在大数据处理中，数据并行处理是一种常用的技术，以下关于数据并行处理的描述中，错误的是（）。

A.数据并行处理可以提高数据处理的速度和效率

B.数据并行处理需要将数据分成多个小块，分别进行处理

C.数据并行处理只适用于大规模数据的处理，不适用于小规模数据的处理

D.数据并行处理需要使用分布式计算框架，如MapReduce、Spark等

11、在进行大数据处理时，内存计算框架如Spark相比传统的MapReduce框架具有一些优势。以下哪项不是Spark的优势？（）

A.更快的计算速度

B.更好的容错性

C.支持更多的编程语言

D.更高效的内存利用

12、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）

A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是

13、在大数据分析项目中，以下哪个阶段通常需要花费最多的时间和精力？（）

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型构建