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计算机视觉在行人检测中的应用与研究综述.docxVIP

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计算机视觉在行人检测中的应用与研究综述

目录

计算机视觉在行人检测中的应用与研究综述(1)................3

一、内容概述...............................................3

1.1背景介绍...............................................4

1.2研究意义...............................................6

二、行人检测概述...........................................6

2.1行人检测的定义与任务...................................8

2.2国内外研究现状与发展趋势...............................8

三、计算机视觉基础技术.....................................9

3.1图像处理与特征提取....................................11

3.2模型训练与分类算法....................................12

四、行人检测方法分类......................................13

4.1基于手工特征的检测方法................................14

4.2基于深度学习的检测方法................................16

4.3混合模型与集成学习....................................17

五、基于深度学习的行人检测................................20

5.1卷积神经网络的发展与应用..............................21

5.2R-CNN系列模型.........................................23

六、行人检测的挑战与对策..................................27

6.1数据集的多样性与标注质量..............................28

6.2实时性与准确性的平衡..................................29

6.3鲁棒性与泛化能力......................................30

七、行人检测的应用领域....................................32

7.1安防监控与视频分析....................................33

7.2自动驾驶与智能交通....................................35

7.3工业自动化与机器人技术................................37

7.4医疗影像分析与辅助诊断................................38

八、未来展望与研究方向....................................39

8.1新型网络结构的探索....................................40

8.2多模态信息融合的研究..................................42

8.3跨领域应用的技术融合..................................43

九、结论..................................................44

9.1主要研究成果总结......................................45

9.2对未来研究的建议......................................46

计算机视觉在行人检测中的应用与研究综述(2)...............51

一、内容概括..............................................51

二、计算机视觉概述........................................51

三、行人检测的重要性与应用领域............................53

四、计算机视觉在行人检测中的技术方法......................54

基于图像特征的行人检测.................................5

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