信贷风险评估：信用评分模型_（7）.统计方法在信用评分中的应用.docx

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统计方法在信用评分中的应用

1.信用评分模型的统计基础

信用评分模型的构建离不开统计方法的支持。统计方法能够帮助我们从大量的历史数据中提取出有用的信息，从而对未来的信用风险进行预测。在这一节中，我们将详细介绍几种常用的统计方法，并探讨它们在信用评分模型中的应用。

1.1描述性统计

描述性统计是数据分析的基础，它帮助我们了解数据的分布、集中趋势和离散程度。在信用评分模型中，描述性统计可以用于初步探索数据集，识别异常值和数据质量问题。

1.1.1基本描述性统计量

均值（Mean）：数据集的平均值。

中位数（Median）：数据集的中间值，不受极端值的影