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模型风险管理和监控
在信贷风险评估中,信用评分模型的构建和部署只是第一步。模型的风险管理和监控是确保模型持续有效、准确、公正的关键环节。本节将详细介绍模型风险管理的原理和内容,包括模型的性能监控、偏差检测、重新校准、异常检测以及合规性和伦理问题的管理。我们将重点讨论如何利用人工智能技术来提升模型风险管理的效率和效果。
模型性能监控
1.监控指标的选择
模型性能监控是确保模型在实际应用中保持其预测能力的重要步骤。选择合适的监控指标是监控过程的基础。常见的监控指标包括:
精确度(Accuracy):分类正确的样本数占总样本数的比例。
精确率(Precisi
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