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大数据与小数据协同的决策洞察机制研究

目录

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1数字经济时代背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2商业决策面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.3大数据与小数据融合的价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1大数据决策研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.2小数据决策研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.3大数据与小数据协同研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.4研究创新点与预期贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

大数据与小数据理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1大数据的内涵与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1.1大数据的定义演变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1.2大数据的关键特征（4V/5V等）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2小数据的内涵与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.1小数据的定义与来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2.2小数据的关键特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3大数据与小数据的区分与联系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.3.1大数据与小数据的区别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.3.2大数据与小数据的互补关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.4决策洞察的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.4.1决策理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.4.2洞察力的概念与模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

大数据与小数据协同模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1协同模型设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1.1数据融合原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1.2算法互补原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1.3价值最大化原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2协同模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2.1数据层融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2.2算法层融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2.3应用层融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.3协同模型的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.3.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.3.2融合算法技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．