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CCSL70

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黑龙江省地方标准

DB23/T3857—2024

人工智能数据标注总体框架规范

2024-08-30发布2024-09-29实施

黑龙江省市场监督管理局发布

DB23/T3857—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由中共黑龙江省委网络安全和信息化委员会办公室提出并归口。

本文件起草单位：黑龙江省网络空间研究中心

本文件主要起草人：白瑞、呼大永、方舟、曲家兴、杨霄璇、宋雪、李锐、李晗、徐雪吟、刘颖、

孟鸽、孙腾

I

DB23/T3857—2024

人工智能数据标注总体框架规范

1范围

本文件规定了人工智能数据标注的要求、总体框架、任务规划、任务实施、任务评审、交付验收、

总结和后期维护。

本文件适用于面向人工智能学习、研发或应用等需要实施数据标注的行政主管部门、高校、科研院

所和企事业单位，其他行业和机构可参照执行。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T35295信息技术大数据术语

GB/T25069信息安全技术术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

数据标注

对准备使用人工智能研究的文本、图像、音频和视频等数据进行特征标注以满足正常可用的过程。

数据标签

用于标识出数据特征并建立标注数据与人工智能可用数据之间联系的信息。

数据标注工具

能够进行数据标注及在数据标注过程中进行管理、控制等过程中发挥作用软件的统称。

数据标注技术

对数据进行转写、切割、提取、选择、富集标注、点标注、线标注、框标注、区域标注等操作的技

术。

数据标注合格率

标注任务中，符合标注规则要求的已标注数据总量与所有已标注数据总量的比值。

4基本要求

标注人员

参与数据标注的人员应具备相应的资质，对确定符合要求的人员培训，应做到：

1

DB23/T3857—2024

a)根据标注任务说明，对标注人员进行岗前能力培训。培训合格者，参与标注任务；

b)建立标注人员能力档案，记录标注人员承担标注任务的相关内容，用于进行标注人员能力评估

与标注质量追踪。

4.2明确职责

应规定参与人工智能数据标注的所有角色的职能，并做到：

a)设立人工智能数据管理岗位。该岗位要求对业务、法律法规比较熟悉，能够根据业务实际需

要确定承担数据管理工作的部门或人员；

b)明确各环节角色的职责。应明确数据标注人员、数据标注培训人员、数据标注质量控制人员

以及与人工智