云计算技术与轨道交通信息处理初探分析研究 计算机专业.docVIP

云计算技术与轨道交通信息处理初探

【内容摘要】实现海量交通信息的存储、传输和处理，是轨道交通系统建设的重点内容，目前，我国特大城市的轨道交通平台的基础建设已初步形成，但普遍面临着整合利用交通信息来服务于交通管理和出行者的问题。对大量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来交通信息服务的关键问题，而借助云计算技术的发展，以其自动化IT资源调度和快速部署以及优异的扩展性等优势，将成为解决这一问题的重要技术手段。

【关键词】轨道交通云计算信息处理

绪论

随着城市轨道交通的迅猛发展，城市轨道交通网在不断的发展和完善。然而，轨道交通的高速化、密集化发展趋势对车地间通信能力和大规模数据处理的计算能力带来了双重的挑战，而轨道交通信息有着多样化、海量性等特性，对于信息基础设施提出了更高的要求。在网络化背景的运营下，有着大量的轨道交通信息待处理，因此，系统的信息处理尤为重要。云计算作为一个新兴的计算技术，它提供了一个可靠、安全的数据储存中心，且拥有无限的储存容量。利用云计算技术实现信息处理，以推进轨道交通信息网络化建设，对于提高轨道交通运营安全系数具有重作用。本文通过云计算的特点及轨道交通的需求和城市交通疏导的需求等，对云计算技术与轨道交通信息处理及安全问题进行了初步探讨，希望能以此提高轨道交通网路系统的灵活性和可靠性，提高安全系数，保证轨道交通运营的安全与稳定。

一、云计算的特点及轨道交通的需求

云计算是近年来发展的一种新的计算形态。对于云计算的定义，比较普遍的定义为：云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。云计算的基本原理是：使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，将各类资源整合，使用户可以方便找寻和方便使用。

针对轨道交通建设的发展目标及服务对象，轨道交通有以下建设需求：一是大量多类型的交通信息处理。轨道交通需采集、传输、处理、存储大量的交通信息数据，包括交通流量、图像、视频等信息，需要一个具备强大计算能力的与存储能力的管理平台。二是服务广大交通参与者。轨道交通服务不仅应用于各级交通管理部门，还要服务于广大的交通参与者，确保他们可以从道路上任何位置，利用正在使用的设备，如车载终端、个人电脑或者移动电话，通过互联网或手机网络，快速和廉价地利用交通技术基础设施资源所获得的交通基础信息，并获取各类交通服务。三是数据安全性要求高。由于存在大量数据处理服务，轨道交通系统需建设硬件和软件冗余机制，以保障交通业务的连续性和灾难恢复，对计算机硬件的要求较高。四是需具备良好的扩展性。随着轨道交通系统的快速发展，其下的各类子系统通常根据管理及服务需求分阶段进行开发，考虑到轨道交通系统中各类资源，软件、硬件的共享调用，系统需具备良好的扩展性，提高资源利用率，节约开发成本。云计算是一个新兴的计算技术，它提供了一个可靠、安全的数据储存中心，且拥有无限的储存容量，它正好可以满足轨道交通系统以上的各项需求。

二、城市交通疏导对云计算的需求

作为一项新兴的、颠覆性的技术，云计算技术一经推出便在计算机、网络产业引起广泛响应，城市交通拥堵作为城市运行、管理的普遍问题之一，将云计算技术引入交通领域，为交通疏导服务，成为一项必然的发展趋势。一是掌控实时交通信息的需求。由于城市交通信息量巨大，一个覆盖全部城市交通的信息系统需同时处理、存储、传输几百万甚至上千万基本交通元的数据信息，当前一般信息系统软硬件的处理速度和管理效能都难以满足此项需求，同时考虑建设成本的因素，发展实时交通信息系统对所有交通管理部门都是一项巨大的挑战。而云计算方法结合物联网技术，通过将所有的信息采集对象变为信息发送、处理、传输对象，将昂贵的中心计算机改变为分布式的计算系统，将为此类系统的建设提供了可行性。二是实施交通疏导措施的需求。交通管理部门一项管理措施的出台涉及到现有交通信息的采集以及对交通信息的分析，如通过检测方式获取路网交通流量信息及拥堵情况，根据分析交通流信息，判断后通过交通诱导设施对现有交通进行引导，均衡路网流量；交通控制系统通过分布在城市中各路口的检测器，对区域内路网各进口道的流量及占有率进行分析，制定区域交通配时方案等。均涉及到大量交通数据的处理分析，并做到对分析后信息的及时发布，云计算系统的高速处理、发布优势在此处效果明显。三是预测交通运行动态的需求。制定有效的交通疏导方案，需根据现有的交通运行情况对一定时间内的交通发展进行预测。交通预测系统计算的数据量大，信息实时处理要求高，同时在不同时段的计算需求量差异较大，如采购一般服务器与小型机难以实现对区域路网的动态交通数据的处理，且经济性不佳。云计算方式根据计算需求，实时调用不同数量的计算单元进行高效计算，成为交通运行动态的有效途径、

三、轨道交通系统应用云计算的特点

如果交通数据系统采用通常的系统建