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德赛西威

AI出行趋势研究报告

DESAVSVAIMobilityTrendResearchReport

前言

当今时代，智能化浪潮正深刻地重塑着人们的生活与出行方式。人工智能技术的飞速

发展，汽车已不再是传统意义上的交通工具，而是逐渐演变为一个充满智慧与情感的移动

出行空间。这一变革不仅为用户带来了全新的出行体验，也为整个汽车产业带来了前所未

有的机遇与挑战。

在这样的背景下，德赛西威携手湖南大学、中国美术学院、中央美术学院共同编制了《德赛西威AI出行趋势研究报告》，汇聚各方智慧与资源，共同探索未来出行的无限可能。技术是智能汽车发展的核心驱动力，设计是将技术转化为用户体验的关键桥梁，德赛西威以技术（Technology）×设计（Design）“T×D为基石，构建德赛西威·设计力，激发更多关于AI时代出行的思考与创新，通过设计的力量，洞察多元用户需求、驱动前沿关键技术应用，更好链接用户生活方式与出行空间，秉恒“智慧出行，全球共享”理念，为用户打造安全、愉悦和绿色的未来出行体验。

编写单位：

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司、湖南大学、中国美术学院、中央美术学院

指导专家：

季铁

湖南大学设计艺术学院

黄力

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

何人可

湖南大学设计艺术学院

林广球

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

王昀

中国美术学院工业设计学院

甄铖

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

王选政

中央美术学院设计学院

王韬

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

赵丹华

湖南大学设计艺术学院

余学涛

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

徐望霓

中国美术学院工业设计学院

杨子江

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

王舒同

中央美术学院设计学院

刘皓明

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

谭征宇

湖南大学设计艺术学院

周洁

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

支持编写成员：

汪斯为、陈子昂、任新硕、陈佳娜、张瑞佛、何志刚、羊蓝宁、王誉霏、曾婕、戴宁一、蔡识博等

一、用户生活形态和出行需求

01AI用户群体划分

02不同地区用户分类

03出行生活方式

04典型用户画像

01

用户生活形态和出行需求

AI用户群体划分

AI发展期

AI前期AI初现期AI混合期

AI顾问

智能机器人

智能助手

移动互联网

智能手机

互联网

个人计算机

数字计算机

1950s-1980s

符号逻辑和规则驱动的AI

AI以辅助为主

1980s-2020s

数据驱动且能预测的AI

AI以协同为主

2020s——

有自主性地在复杂环境中工作的AI

AI能与人共生

01

用户生活形态和出行需求

AI用户群体划分

AI用户群体划分-与人的互动关系

AI辅助一族

数字移民

数字移民

技术怀疑主义

技术怀疑主义

技术观望者

技术观望者

隐性交互

隐性交互

对AI的专业素养或认知偏低，因此对AI技术更广泛渗透生活持有疑虑，对新的AI应用持观望状态

AI协同一族

数字专家

数字专家

技术实用主义

技术实用主义

技术探索者

技术探索者

显性交互

显性交互

受到数字环境影响，有较高的数字素养，将AI作为生活和工作效率提升的工具；由于AI应用增多，所以不断提高AI使用频率

AI共生一族

数字原住民

数字原住民

技术乐观主义

技术乐观主义

技术依赖者

技术依赖者

显性交互

显性交互

数字原住民多，与AI技术共同成长，对技术的未来乐观包容，接受度高；因为几乎出生在AI包围的环境，所以对AI有更高依赖性

02

用户生活形态和出行需求

不同地区用户分类

地区

用户分类

激进开放

积极审慎

保守渐进

新兴发展

政策

实施程度

基础

完备程度

市场

活跃趋势

技术接受

高

技术接受度

低

高

技术接受度

低

高