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2025-04-15 发布于黑龙江
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基于知识蒸馏的轻量化入侵检测论文

摘要：随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出，入侵检测作为保障网络安全的重要手段，面临着计算资源有限和检测效率低的挑战。本文针对这一问题，提出了一种基于知识蒸馏的轻量化入侵检测方法。通过对深度学习模型进行知识蒸馏，提取关键特征，实现模型轻量化，提高检测效率。本文首先分析了入侵检测面临的挑战，然后详细介绍了知识蒸馏技术及其在入侵检测中的应用，最后阐述了本文的研究方法和技术路线。

关键词：入侵检测；知识蒸馏；轻量化；深度学习；网络安全

一、引言

随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络安全问题日益严重。入侵检测作为网络安全的重要手段，旨在及时发现和阻止恶意