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基于机器学习的木材耐久性预测论文

摘要：

随着木材行业的发展，木材的耐久性成为影响木材产品质量和使用寿命的关键因素。传统的木材耐久性测试方法耗时且成本高。近年来，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用，其在木材耐久性预测中的应用也日益受到重视。本文旨在探讨基于机器学习的木材耐久性预测方法，分析其优势及在实际应用中的挑战，为木材行业提供一种高效、准确的预测工具。

关键词：机器学习；木材耐久性；预测模型；应用挑战

一、引言

（一）木材耐久性预测的重要性

1.内容一：木材耐久性对产品质量的影响

1.1木材耐久性是衡量木材产品质量的重要指标，直接影响木材的使用寿命和性能。

1.2耐久性不佳的木材容