计算机行业2025年04月Agent时代到来，KnowHow智能实现落地.docx

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内容目录

TOC\o1-2\h\z\uAIAgent时代到来，成为人机协同新范式 4

AIAgent：从对话交互到自主执行的技术演进 4

市场前景：AIAgent商业化进程加速，千亿级赛道蓄势待发 4

技术突破：OpenAIOperator引领L3级Agent发展 5

应用落地：Operator实现多场景商业化部署 5

国产突破：Manus打造全球首款通用AIAgent标杆 5

发展趋势：AIAgent双轮驱动下的商业化前景与投资逻辑 6

行业AI落地在即，金融领域快速渗透 7

人工智能金融应用发展现状与趋势 7

金融AI技术演进与商业化驱动因素 7

国内外金融AI应用对比分析 9

金融AI典型应用场景分析 9

中国金融AI企业竞争格局 10

AI医疗应用爆发，孕育千亿蓝海市场 11

市场概况：千亿蓝海加速扩张 11

技术突破：AI重塑医疗全流程 12

巨头布局：构建医疗AI新生态 13

医疗健康或可成为AI最深远的应用领域 14

投资主线：聚焦三大黄金赛道 16

投资建议 17

风险提示 17

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图表目录

图1：OpenAI定义的5个AI发展阶段 4

图2：24年全球AIAgent市场规模为52.9亿美金，预计35年达2168亿美金 4

图3：Operator应用性能测试 5

图4：Operator应用场景 5

图5：Operator应用场景 5

图6：GAIA评估中不同能力要求的分布情况 6

图7：Manus涵盖多种不同应用场景 6

图8：2014-2019年置换债发行规模 7

图9：2014-2019计算机板块企业收入增速 7

图10：中国行业大模型市场规模分析 7

图11：DualPipe技术极大优化通信效果混合精度框架使用FP8格式 8

图12：中国金融大数据市场规模快速提升 9

图13：近年来金融IT投资快速提升 9

图14：金融机构核心业务AI部署程度较低 9

图15：AI信贷应用案例 10

图16：中国AI金融公司及相关项目 11

图17：我国医疗健康市场规模不断增长 11

图18：全球AI医疗市场的CAGR超50.......................................................12

图19：生成式AI在医疗健康领域市场规模增速超30..........................................12

图20：AI医疗应用情况（2022年） 13

图21：AI医疗应用领域及场景 13

图22：截至2024年国家层面有关AI医疗行业的政策重点内容解读 13

图23：AzureAIHealthInsights平台—--患者时间轴页面AzureAIHealthbots：医疗机构智能聊天机器人 13

图24：DNA测序成本下降，大规模基因组研究成为可能 15

图25：AI应用于药物研发，提升投资回报率 15

图26：AI医疗个股梳理 16

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AIAgent时代到来，成为人机协同新范式

AIAgent：从对话交互到自主执行的技术演进

10月12日，近年来，人工智能技术正从简单的对话交互（Chatbot）向具备自主执行能力的AIAgent（人工智能体）演进。AIAgent能够感知环境、自主规划并调用工具完成任务，无需详细指令即可实现复杂工作流的自动化。根据OpenAI的划分，AI发展可分为五个阶段：具备基础对话能力的Chatbot、能解决逻辑问题的Reasoner、可执行任务的Agent、具备创造能力的Innovator以及能协调工作的Organizer。

图1：OpenAI定义的5个AI发展阶段

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资料来源：市场前景：AIAgent商业化进程加速，千亿级赛道蓄势待发

资料来源：

当前行业正从Copilot（辅助工具）向Agent阶段跨越。市场研究显示，全球AIAgent市