平均数抽样分布(正式.pptVIP

正确做法：从样本均数分布规律入手→样本均数分布解：U=查附表3得P(≤yU+1.96σ,以及y≤U-1.96σ)=0.05P(U-1.96σ≤y＜U+1.96σ)=1-0.05=0.95若题目改为某葡萄品种总体，果穗长μ=30cm，σ=10.8cm，若从其中抽取50个穗，问50穗中，长度与μ相差不超过3cm的果穗共有多少穗？01解：U=02P=0.22=22%0350×0.22=11（穂）04例3-5某枇杷单果重μ=30g,σ=9.6g,今从中抽取50个分析：已知总体分布μ=30，σ=9.6,问解：的概率P？果，其平均单果重的概率是多少？样本中查附表3得两尾概率0.46，那么单尾概率=0.46/2=0.23,所以平均单果重小于等于29g的概率为0.23。123456若将是题目改成：某枇杷品种平均单果重μ=30g，σ=9.6g,问单果重小于29g的概率是多少?解：U=P（29X30）=0.0398∴P(X≤29)=0.5-0.0398=0.4602查附表3得两尾概率0.92，那么单尾概率=0.92/2=0.46,所以单果重小于等于29g的概率为0.46。例：在江苏沛县调查336个平方米小地老虎虫危害情况的结果，μ=4.37头，σ=2.63，试问样本容量n=30时，由于随机抽样得到样本平均数等于或小于4.37的概率为多少？01查附表2，（u≤-0.75)=0.2266,即概率为22.66%（属于一尾概率）。因所得概率较大，说明差数-0.36是随机误差，从而证明这样本平均数4.37是有代表性的。相对精确度估计为：02附：变异系数CV=用处：比较不同性质、不同单位、平均数相差很远的资料之间的变异情况；在空白试验中作为测定土壤差异的指标（解释空白试验）；在田间试验设计中，作为确定试验小区面积和重复次数的依据。平均数有没有变异系数？反映样本平均数的离散（变异）情况。每一个都代表总体平均数μ，可是它们之间存在差异。为什么因为存在抽样误差。有。之间有差异？是μ的无偏估计。是一个样本的平均数，12345所以也是抽样误差的反映，即精确度。因而，又称为精确度。越大，精确度越低。越小，精确度越高。01是02之间差异是抽样误差的反映，03之间差异的估量值，04样本平均数差数的分布总体1μ1总体2μ2三、样本平均数差数的分布：差数总体概率分布规律差数总体平均数即差数总体的平均数等于原来两个总体平均数之差。差数总体标准差3、如果原来两个总体作正态分布，则样本平均数差数如原两个总体非正态分布（或分布未知）：1）当n1、n2均大于30，样本平均数差数2）当n1、n2中有一小于或等于30时,样本平均数差数（总体遵从正态分布；总体遵从正态分布，即）总体遵从t分布。附：不同情况下的变形形式当平均数来自同一个总体，有σ1=σ2=σ，且n1=n2=n时，则当平均数来自不同总体，但是n1=n2=n时，当平均数来自同一个总体，有σ1=σ2=σ，但n1≠n2时则01则02平均数抽样分布平均数总体平均数平均数总体标准差平均数总体遵从什么分布差数总体标准差平均数差数的分布差数总体平均数差数总体遵从什么分布第二章概率与理论分布第三节平均数抽样分布研究总体与从中抽取的样本之间的关系是统计学的中心内容。对这种关系的研究可从两方面着手：抽样分布：从总体到样本，这就是研究抽样分布(samplingdistribution)的问题，统计量的概率分布称为抽样分布；统计推断：从样本到总体，这就是统计推断(statisticalinference)问题。统计推断是以总体分布和样本抽样分布的理论关系为基础的。为了能正确地利用样本去推断总体，并能正确地理解统计推断的结论，须对样本的抽样分布有所了解。我们知道，由总体中随机地抽取若干个体组成样本，即使每次抽取的样本含量相等，其统计量(如，S)也将随样本的不同而有所不同，因而样本统计量也是随机变量，也有其概率分布。我们把统计量的概率分布称为抽样分布。由总体随机抽样(randomsampling)的方法可分为有复置抽样和不复置抽样两种。复置抽样：指每次抽出一个个体后，这个个体应返回原总体；不复置抽样：指每次抽出的个体不返回原总体。对于无限总体，返回与否都可保证各个体被抽到的机会相等。对于