肝硬化患者发生急性肾损伤的危险因素分析及Nomogram预测模型构建.pdfVIP

国际医药卫生导报2025年3月第31卷第6期IMHGN,March2025,Vol.31,No.6·1027·

肝硬化患者发生急性肾损伤的危险因素分析

及Nomogram预测模型构建

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张海梅于国英胡汉军

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青海省第五人民医院消化内科，西宁810000；青海省第四人民医院肝病二科，西宁

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810007；青海省康复医院消化内科，西宁810000

通信作者：胡汉军，Email：839008132@

【摘要】目的分析肝硬化患者发生急性肾损伤的危险因素，并构建其Nomogram预测模型。方

法采用回顾性研究，选取2024年1月至5月青海省第五人民医院和青海省第四人民医院收治的

135例肝硬化患者为建模集，根据是否发生急性肾损伤分为急性肾损伤组（50例）和非急性肾损伤组

（85例）。另取2024年6月至7月45例肝硬化患者为验证集。收集患者临床资料，以单因素分析差异

有统计学意义的因素，行多因素logistic回归法分析，得到肝硬化患者发生急性肾损伤的危险因素，构

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建肝硬化患者发生急性肾损伤的Nomogram风险预警模型。统计学方法采用t检验、χ检验。结果

单因素结果显示，年龄、高血压、腹水、高尿酸血症（HUA）、感染、糖尿病、Child-Pugh分级均是肝硬化

患者发生急性肾损伤的影响因素，差异均有统计学意义（均P0.05）。多因素结果显示，年龄、HUA、

腹水、感染、Child-Pugh分级均是影响肝硬化患者发生急性肾损伤的独立危险因素，差异均有统计学

意义（均P0.05）。受试者操作特征曲线（ROC）显示曲线下面积为0.877［95%置信区间（CI）0.818～

0.936］，区分度良好，最大约登指数为0.587，灵敏度为0.740，特异度为0.847。外部验证结果显示，曲

线下面积为0.921（95%CI0.844～0.998），最大约登指数为0.647，灵敏度为0.647，特异度为1.000，校准

曲线的理论值和实际值有较好一致性。结论年龄、HUA、腹水、感染、Child-Pugh分级是影响肝硬化

患者发生急性肾损伤的独立危险因素，以此构建预测模型具较高预测价值。

【关键词】肝硬化；急性肾损伤；Nomogram模型

基金项目：青海省卫生健康委指导性计划（2022-wjzdx-73）

Riskfactorsofacutekidneyinjuryinpatientswithcirrhosisandestablishmentofa

nomogrampredictionmodel

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ZhangHaimei,YuGuoying,HuHanjun

1DepartmentofGastroenterology,TheFifthPeoplesHospitalofQinghaiProvince,Xining810000,

China;2SecondLiverDiseaseDepartment,TheFourthPeoplesHospitalofQinghaiProvince,Xining

810007,China;3GastroenterologyDepartment,QinghaiProvincialRehabilitationHospital,Xining

810000,China

Correspondingauthor:HuHanjun,Email:839008132@